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Des centaines d'applications pour se connecter
Synchronisez les données Baserow avec Databricks pour des analyses avancées. L'éditeur visuel de Latenode simplifie le pipeline de données, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution simplifie plus que jamais la mise à l'échelle des informations.
Se connectez Ligne de base et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
Créer Ligne de base à Databricks workflow
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Automatisez votre flux de travail
Échanger des applications
Ligne de base
Databricks
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Ligne de base et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Ligne de base, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Ligne de base or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Ligne de base or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Ligne de base Nœud
Sélectionnez le Ligne de base nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Ligne de base
Configurer le Ligne de base
Cliquez sur le Ligne de base nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Ligne de base URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Ligne de base
Type de nœud
#1 Ligne de base
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Ligne de base
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Ligne de base noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
Ligne de base
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
Ligne de base
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ligne de base et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Ligne de base
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ligne de base et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Ligne de base
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Ligne de base, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Ligne de base et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Ligne de base et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Baserow + Databricks + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est créée dans Baserow, Databricks interroge les données. Databricks crée ensuite un rapport récapitulatif, qui est ensuite ajouté à une feuille de calcul Google.
Baserow + Databricks + Slack : Lorsque de nouvelles données sont ajoutées à Baserow, Databricks détecte des anomalies. Si une anomalie est détectée, un message est envoyé à un canal Slack pour alerter l'équipe.
À propos Ligne de base
Utilisez Baserow avec Latenode pour créer des bases de données flexibles qui déclenchent des workflows automatisés. Mettez à jour les lignes Baserow depuis n'importe quelle application ou utilisez les modifications de lignes pour démarrer des flux complexes. Idéal pour gérer les données au sein des automatisations Latenode sans codage complexe. Évoluez facilement grâce à la tarification efficace à l'exécution de Latenode.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Baserow à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Baserow à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je synchroniser de nouvelles lignes Baserow avec Databricks ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de synchroniser automatiquement les nouvelles lignes Baserow avec Databricks. Bénéficiez de blocs sans code et de JavaScript pour la transformation des données avant d'écrire dans Databricks.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Baserow à Databricks ?
L'intégration de Baserow avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il de gros volumes de données avec Baserow ?
Latenode excelle dans la gestion de grands volumes de données Baserow, en utilisant un streaming de données efficace et un traitement par lots, alimenté par une infrastructure cloud évolutive.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Baserow et Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :