Boîte et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Centralisez vos fichiers Box dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour les analyser. Latenode simplifie les pipelines de données grâce à un éditeur visuel et JavaScript, ainsi qu'à une tarification abordable basée sur l'exécution. Les équipes peuvent facilement créer des rapports personnalisés et évolutifs.

Échanger des applications

Boîte

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Boîte et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Boîte et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Boîte, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Boîte or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Boîte or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Boîte Nœud

Sélectionnez le Boîte nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Boîte

Configurer le Boîte

Cliquez sur le Boîte nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Boîte URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Boîte

Type de nœud

#1 Boîte

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Boîte

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Boîte noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Boîte

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Boîte

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Boîte et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Boîte

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Boîte et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Boîte

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Boîte, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Boîte et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Boîte et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Boîte et Google Cloud BigQuery (REST)

Box + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à Box, ses métadonnées sont insérées sous forme de nouvelle ligne dans Google Cloud BigQuery. Google Sheets synthétise ensuite les types et tailles de fichiers à partir des données BigQuery, mettant ainsi à jour un rapport.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Box + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table dans Google Cloud BigQuery, le flux recherche dans Box les fichiers associés en fonction des données de la nouvelle ligne. Un résumé de ces fichiers associés est ensuite envoyé à un canal Slack dédié.

Boîte et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Boîte

Automatisez la gestion des fichiers Box dans les workflows Latenode. Déclenchez des actions en fonction des téléchargements, mises à jour ou suppressions de fichiers. Simplifiez les workflows de contenu : traitez automatiquement les fichiers, extrayez les données et acheminez-les vers d'autres applications comme des CRM ou des bases de données. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour créer des solutions flexibles et évolutives sans code et réduire la gestion manuelle des fichiers.

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Boîte et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Box à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Box à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Box et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Box et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je archiver automatiquement les fichiers Box dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode automatise les transferts de données de Box vers BigQuery. Archivez vos fichiers, suivez leur utilisation et obtenez des informations exploitables grâce à des workflows évolutifs et sans code.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Box à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Box avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde des fichiers Box et des métadonnées sur BigQuery pour la conservation des données.
  • Analyse des modèles d’utilisation des fichiers Box et des tendances de stockage dans BigQuery.
  • Création de rapports sur les versions de fichiers Box et les journaux d'accès à l'aide de BigQuery.
  • Automatisation de l’extraction de données de Box pour remplir les ensembles de données BigQuery.
  • Déclenchement de requêtes BigQuery en fonction des nouveaux téléchargements de fichiers sur Box.

Puis-je utiliser JavaScript personnalisé pour transformer les données Box avant de les charger dans BigQuery ?

Oui ! Latenode vous permet d'utiliser JavaScript pour transformer vos données. Adaptez vos pipelines de données pour répondre à des exigences précises et améliorer la qualité des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Box et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de fichiers volumineux peuvent être soumis aux limites de débit de l'API Box.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
  • Les coûts de BigQuery sont distincts de ceux de Latenode et dépendent de l'utilisation.

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