

90% moins cher avec Latenode
Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Enrichissez automatiquement vos jeux de données Databricks avec les transcriptions de Captions grâce à Latenode. Créez visuellement des workflows personnalisés et évolutifs, ajoutez votre propre JavaScript pour une logique avancée et bénéficiez d'une tarification abordable basée sur l'exécution.
Se connectez Légendes et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
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Databricks
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Légendes et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Légendes, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Légendes or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Légendes or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Légendes Nœud
Sélectionnez le Légendes nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Légendes
Configurer le Légendes
Cliquez sur le Légendes nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Légendes URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Légendes
Type de nœud
#1 Légendes
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Légendes
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Légendes noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
Légendes
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
Légendes
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Légendes et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Légendes
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Légendes et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Légendes
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Légendes, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Légendes et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Légendes et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Databricks + Légendes + Amazon S3 : Lorsqu'une exécution de tâche Databricks est déclenchée, Captions vérifie l'état d'une demande de génération de vidéo, puis stocke l'analyse des données de sous-titres résultante dans un compartiment Amazon S3 pour l'archivage.
Databricks + Légendes + Slack : Lorsqu'une tâche Databricks est déclenchée, elle interroge un entrepôt SQL. Captions analyse les données et, si une condition prédéfinie est remplie, un message Slack est envoyé à un canal spécifique, alertant l'équipe des informations sur les données identifiées dans les légendes.
À propos Légendes
Besoin de sous-titres précis et automatisés pour vos vidéos ? Intégrez Captions à Latenode pour générer et synchroniser des sous-titres sur toutes les plateformes. Automatisez l'accessibilité des vidéos pour le marketing, la formation ou l'assistance. Latenode ajoute la planification, la gestion des fichiers et le contrôle des erreurs à Captions, simplifiant ainsi et optimisant les workflows de sous-titrage évolutifs.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
Applications similaires
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Comment puis-je connecter mon compte Captions à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Captions à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser automatiquement les transcriptions de sous-titres à l'aide de Databricks ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser l'analyse des transcriptions avec Databricks après chaque vidéo de sous-titres. Extrayez des informations facilement et sans codage.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Captions à Databricks ?
L'intégration de légendes avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment gérer les erreurs lors du traitement des données de sous-titres sur Latenode ?
Latenode offre une gestion robuste des erreurs. Utilisez des blocs conditionnels et des journaux d'erreurs pour gérer efficacement les échecs de traitement des données de sous-titres.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Captions et Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :