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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Automatisez le traitement des fichiers en convertissant les documents via CloudConvert et en les stockant directement dans Databricks. L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification abordable basée sur l'exécution simplifient la mise à l'échelle des pipelines de données, en ajoutant une logique personnalisée via JavaScript si nécessaire, sans codage complexe.
Se connectez CloudConvert et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
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Automatisez votre flux de travail
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CloudConvert
Databricks
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un CloudConvert, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, CloudConvert or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez CloudConvert or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Sélectionnez le CloudConvert nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

CloudConvert
Cliquez sur le CloudConvert nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le CloudConvert URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

CloudConvert
Type de nœud
#1 CloudConvert
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez CloudConvert
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le CloudConvert noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.

CloudConvert
(I.e.
Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.

CloudConvert
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

CloudConvert
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
CloudConvert
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Après la configuration CloudConvert, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le CloudConvert et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre CloudConvert et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Amazon S3 + CloudConvert + Databricks : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé dans un bucket Amazon S3, il est converti dans un format compatible avec CloudConvert pour être analysé dans Databricks. Le fichier converti peut ensuite être traité dans Databricks.
Databricks + CloudConvert + Google Drive : Une fois l'exécution d'une tâche Databricks déclenchée et terminée, les données résultantes sont converties en rapport PDF via CloudConvert. Le rapport PDF généré est ensuite téléchargé dans un dossier spécifique de Google Drive.
À propos CloudConvert
Besoin de convertir des fichiers dans le cadre de votre automatisation ? Intégrez CloudConvert à Latenode pour transformer automatiquement vos documents, images, fichiers audio et vidéo. Automatisez vos workflows de traitement multimédia, optimisez la taille des fichiers pour le stockage et assurez la compatibilité entre plateformes, le tout dans l'environnement visuel et évolutif de Latenode.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte CloudConvert à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte CloudConvert à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je convertir automatiquement des fichiers et les stocker dans Databricks ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le traitement de vos fichiers grâce à des blocs sans code et du code JavaScript personnalisé. Bénéficiez d'un pipeline de données simplifié et efficace.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant CloudConvert à Databricks ?
L'intégration de CloudConvert avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Quels types de fichiers sont pris en charge dans CloudConvert lorsqu'il est utilisé avec Latenode ?
CloudConvert sur Latenode prend en charge pratiquement tous les formats de fichiers, y compris l'audio, la vidéo, les documents et les images, en raison de ses capacités de conversion étendues.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de CloudConvert et Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :