Comment se connecter Cloudinary et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Cloudinary et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Cloudinary, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Cloudinary or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Cloudinary or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Cloudinary Nœud
Sélectionnez le Cloudinary nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Cloudinary

Configurer le Cloudinary
Cliquez sur le Cloudinary nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Cloudinary URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Cloudinary
Type de nœud
#1 Cloudinary
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte

Se connectez Cloudinary
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Cloudinary noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.


Cloudinary
(I.e.
Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.


Cloudinary
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Cloudinary et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Cloudinary
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Cloudinary et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Cloudinary
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Cloudinary, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Cloudinary et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Cloudinary et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Cloudinary et Google Cloud BigQuery
Cloudinary + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ressource est téléchargée sur Cloudinary, ses détails sont ajoutés sous la forme d'une nouvelle ligne dans une feuille Google, permettant le suivi des performances et la visualisation des tendances.
Cloudinary + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une nouvelle ressource est importée sur Cloudinary, ses détails sont ajoutés dans une nouvelle ligne d'une feuille Google Sheet. Dès que de nouvelles données sont ajoutées à la feuille Google Sheet, une notification récapitulative est envoyée à un canal Slack.
Cloudinary et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos Cloudinary
Automatisez l'optimisation des images et des vidéos avec Cloudinary dans Latenode. Redimensionnez, convertissez et diffusez vos ressources multimédias en fonction de déclencheurs ou de données provenant de n'importe quelle application. Optimisez vos flux de travail de contenu en intégrant les puissantes transformations de Cloudinary directement à vos processus automatisés, réduisant ainsi le travail manuel. Évoluez efficacement et ne payez qu'au temps d'exécution.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Cloudinary et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Cloudinary à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Cloudinary à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Cloudinary et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Cloudinary et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les mesures de performances des images de Cloudinary dans BigQuery ?
Oui, facilement ! Latenode automatise le transfert de données de Cloudinary vers BigQuery. Analysez les vues d'images, les conversions et bien plus encore pour optimiser votre stratégie de contenu visuel grâce à des requêtes SQL avancées.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Cloudinary à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Cloudinary avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde des métadonnées des ressources Cloudinary dans un ensemble de données BigQuery sécurisé.
- Création de rapports sur les formats et tailles d'images les plus populaires.
- Analyse de la répartition géographique des vues d'images.
- Suivi des performances des différentes transformations Cloudinary.
- Calcul de l'utilisation totale du stockage sur tous les actifs Cloudinary.
Quels types de transformations puis-je déclencher sur Cloudinary via Latenode ?
Latenode vous permet d'automatiser n'importe quelle transformation Cloudinary (redimensionnement, recadrage, filigrane) en fonction d'événements ou de modifications de données provenant d'autres applications.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Cloudinary et Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- Les transformations complexes peuvent nécessiter JavaScript pour une personnalisation avancée.
- Des frais BigQuery peuvent s'appliquer en fonction de votre stockage de données et de l'utilisation de vos requêtes.