Code et Databricks Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Orchestrez des pipelines de données complexes en intégrant Code à Databricks. L'éditeur visuel et les blocs JavaScript de Latenode simplifient la transformation et l'analyse des données. Adaptez vos automatisations à la production à moindre coût, en ne payant que le temps d'exécution.

Code + Databricks l'intégration

Se connectez Code et Databricks en quelques minutes avec Latenode.

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Databricks

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Code et Databricks

Créer un nouveau scénario pour se connecter Code et Databricks

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Code, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Code or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Code or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Code Nœud

Sélectionnez le Code nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Code

Configurer le Code

Cliquez sur le Code nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Code URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Code

Type de nœud

#1 Code

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Code

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Databricks Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Code noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.

1

Code

(I.e.

+
2

Databricks

Authentifier Databricks

Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.

1

Code

(I.e.

+
2

Databricks

Type de nœud

#2 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Code et Databricks Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Code

(I.e.

+
2

Databricks

Type de nœud

#2 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

Databricks Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Code et Databricks Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Databricks

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Code

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Code, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Code et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Code et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Code et Databricks

Databricks + Slack : Lorsqu'une tâche Databricks échoue, envoyez une notification à un canal Slack désigné pour une sensibilisation immédiate et une résolution plus rapide des erreurs.

Databricks + Jira : Créez automatiquement un ticket Jira lorsqu'une tâche Databricks ne parvient pas à suivre et à résoudre les efforts de débogage du code. Cela facilite la gestion structurée des problèmes.

Code et Databricks alternatives d'intégration

À PROPOS DE CELSIOR Code

Besoin d'une logique personnalisée pour vos workflows Latenode ? Code vous permet d'ajouter des extraits JavaScript et des modules NPM directement à vos flux d'automatisation. Transformez les données, gérez des calculs complexes et connectez-vous à des API non prises en charge. Latenode simplifie la gestion du code et des étapes sans code, garantissant ainsi évolutivité et maintenabilité.

À PROPOS DE CELSIOR Databricks

Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Code et Databricks

Comment puis-je connecter mon compte Code à Databricks en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Code à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Code et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Code et Databricks en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je déclencher automatiquement des tâches Databricks après les validations de code ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de cette automatisation. Déclenchez des tâches Databricks directement à partir des événements Code, simplifiant ainsi les déploiements et les pipelines de traitement des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Code avec Databricks ?

L'intégration de code avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation du déploiement de code pour déclencher des flux de travail de traitement des données.
  • Création de pipelines CI/CD qui mettent à jour les modèles Databricks.
  • Envoi des données de validation de code à Databricks pour analyse.
  • Synchronisation des référentiels de code avec les notebooks Databricks.
  • Utilisation des résultats de l’analyse de code pour informer les tâches Databricks.

Puis-je utiliser des fonctions JavaScript personnalisées avec mes workflows Code et Databricks ?

Oui ! Latenode permet d'intégrer des fonctions JavaScript personnalisées dans les workflows. Intégrez une logique complexe, des transformations de données et des appels d'API pour un contrôle avancé.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Code et Databricks sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les grands référentiels de code peuvent avoir un impact sur le temps d’exécution du flux de travail.
  • Les configurations Databricks complexes nécessitent une configuration précise.
  • Les limites de débit sur l'utilisation du code ou de l'API Databricks peuvent affecter les performances.

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