Comment se connecter ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un ConvertKit, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, ConvertKit or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez ConvertKit or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le ConvertKit Nœud
Sélectionnez le ConvertKit nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


ConvertKit

Configurer le ConvertKit
Cliquez sur le ConvertKit nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le ConvertKit URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


ConvertKit
Type de nœud
#1 ConvertKit
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez ConvertKit
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le ConvertKit noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).


ConvertKit
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.


ConvertKit
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois

Configurer le ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


ConvertKit
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

ConvertKit
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration ConvertKit, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST)
ConvertKit + Google Cloud BigQuery (REST) + Airtable : Lorsqu'un nouvel abonné est ajouté à ConvertKit, ses données sont intégrées dans Google Cloud BigQuery pour analyse. Les données récapitulatives ou les tendances sont ensuite visualisées dans Airtable pour la création de rapports.
Google Cloud BigQuery (REST) + ConvertKit + Slack : Google Cloud BigQuery détecte une baisse d'engagement client suite à une requête. Cela déclenche une campagne ConvertKit pour réengager les clients et envoie une notification à l'équipe sur Slack.
ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos ConvertKit
Automatisez l'e-mail marketing avec ConvertKit dans Latenode. Synchronisez les nouveaux abonnés, déclenchez des campagnes en fonction d'événements et segmentez les listes de manière dynamique. Connectez ConvertKit à n'importe quelle application via l'éditeur visuel de Latenode. Enrichissez les données et personnalisez les flux avec JavaScript, garantissant ainsi des messages pertinents et une délivrabilité optimisée, sans codage complexe.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte ConvertKit à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte ConvertKit à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez ConvertKit et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes ConvertKit et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les performances des e-mails ConvertKit dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie le transfert de données. Analysez le comportement des abonnés et l'efficacité des campagnes directement dans BigQuery pour des analyses plus approfondies.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant ConvertKit à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de ConvertKit avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Synchronisez les nouveaux abonnés ConvertKit avec un ensemble de données BigQuery.
- Mettez à jour les informations des abonnés dans BigQuery lors des modifications apportées à ConvertKit.
- Suivez les indicateurs de performance des campagnes par e-mail dans BigQuery.
- Automatisez les sauvegardes de données de ConvertKit vers Google Cloud BigQuery (REST).
- Enrichissez les données des abonnés dans BigQuery avec les balises/segments ConvertKit.
Comment synchroniser automatiquement les données de ConvertKit dans mon entrepôt BigQuery ?
Latenode automatise l'ensemble du processus ! Il vous suffit de configurer un workflow planifié pour synchroniser les données ; vous pouvez également transformer les données via JavaScript.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de ConvertKit et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- Le transfert de données en temps réel dépend des limites de débit de l'API ConvertKit.