Customer.io et la Google Cloud BigQuery Intégration :

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Enrichissez les données comportementales de Customer.io dans Google Cloud BigQuery pour une segmentation avancée et des campagnes personnalisées. Latenode simplifie la transformation des données grâce à JavaScript et offre un traitement abordable et évolutif, même pour les parcours clients les plus complexes.

Customer.io + Google Cloud BigQuery l'intégration

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Customer.io

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Customer.io et la Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Customer.io et la Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Customer.io, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Customer.io or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Customer.io or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Customer.io Nœud

Sélectionnez le Customer.io nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Customer.io

Configurer le Customer.io

Cliquez sur le Customer.io nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Customer.io URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Customer.io

Type de nœud

#1 Customer.io

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Customer.io

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Customer.io noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Customer.io

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Customer.io

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Customer.io et la Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Customer.io

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Customer.io et la Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Customer.io

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Customer.io, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Customer.io et la Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Customer.io et la Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Customer.io et la Google Cloud BigQuery

Customer.io + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'un nouveau segment est créé dans Customer.io, analysez le comportement des clients dans BigQuery et envoyez les principales conclusions à un canal Slack.

Google Cloud BigQuery + Customer.io + Airtable : Après avoir analysé les données client dans BigQuery (non directement disponibles), mettez à jour les profils client dans Customer.io et enregistrez ces modifications de profil dans Airtable à des fins d'audit.

Customer.io et la Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

Qui sommes-nous? Customer.io

Utilisez Customer.io dans Latenode pour automatiser la personnalisation des messages en fonction du comportement des utilisateurs en temps réel. Réagissez instantanément aux événements tels que les achats ou les inscriptions. Créez des flux qui segmentent les utilisateurs, déclenchent des e-mails personnalisés et mettent à jour automatiquement les profils. Orchestrez des campagnes complexes et assurez la cohérence des données sur toutes les plateformes.

Catégories associées

Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Customer.io et la Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte Customer.io à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Customer.io à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Customer.io et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Customer.io et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je synchroniser les événements Customer.io avec BigQuery ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie la synchronisation des données. Automatisez l'exportation des événements Customer.io vers Google Cloud BigQuery pour des analyses et des rapports avancés, améliorant ainsi la segmentation.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Customer.io à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration de Customer.io avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Analysez les performances de la campagne Customer.io avec le traitement des données de BigQuery.
  • Sauvegardez automatiquement les données Customer.io sur BigQuery pour la reprise après sinistre.
  • Enrichissez les profils clients Customer.io avec les données des ensembles de données BigQuery.
  • Créez des rapports personnalisés combinant les métriques Customer.io et les informations BigQuery.
  • Déclenchez des messages Customer.io personnalisés en fonction de l'analyse des données BigQuery.

Puis-je transformer les données avant de les charger dans BigQuery à partir de Customer.io ?

Oui, Latenode permet la transformation des données via JavaScript, des invites d'IA ou des blocs sans code avant le chargement dans Google Cloud BigQuery, garantissant ainsi la qualité des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Customer.io et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données de Customer.io vers BigQuery peut prendre un temps considérable.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter une expertise en codage JavaScript.
  • Les coûts de BigQuery sont distincts et dépendent du volume de données et de la complexité des requêtes.

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