Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Enrichissez les données comportementales de Customer.io dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour des analyses plus approfondies et des campagnes personnalisées. L'éditeur visuel et la prise en charge JavaScript de Latenode offrent une personnalisation supérieure aux intégrations standard, tandis que les tarifs abordables s'adaptent à vos besoins.

Customer.io + Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration

Se connectez Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.

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Customer.io

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Customer.io, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Customer.io or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Customer.io or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Customer.io Nœud

Sélectionnez le Customer.io nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Customer.io

Configurer le Customer.io

Cliquez sur le Customer.io nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Customer.io URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Customer.io

Type de nœud

#1 Customer.io

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Customer.io

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Customer.io noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Customer.io

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Customer.io

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Customer.io

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Customer.io

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Customer.io, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST)

Customer.io + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un client effectue un événement spécifique suivi dans Customer.io, les données de l'événement sont insérées dans une table BigQuery. Si le client est considéré comme ayant une valeur ajoutée sur la base de l'événement, un message Slack est envoyé à un canal dédié.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Customer.io + Google Sheets : Exécute une requête dans BigQuery pour analyser les segments clients. Les segments Customer.io sont mis à jour en fonction des résultats de la requête. Les modifications des segments sont suivies en ajoutant des lignes dans Google Sheets.

Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À PROPOS DE CELSIOR Customer.io

Utilisez Customer.io dans Latenode pour automatiser la personnalisation des messages en fonction du comportement des utilisateurs en temps réel. Réagissez instantanément aux événements tels que les achats ou les inscriptions. Créez des flux qui segmentent les utilisateurs, déclenchent des e-mails personnalisés et mettent à jour automatiquement les profils. Orchestrez des campagnes complexes et assurez la cohérence des données sur toutes les plateformes.

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À PROPOS DE CELSIOR Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Customer.io à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Customer.io à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Customer.io et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le comportement des clients dans BigQuery ?

Oui, avec Latenode ! Envoyez facilement des événements Customer.io à BigQuery pour une analyse approfondie. Exploitez l'éditeur visuel et les blocs de transformation de données de Latenode pour préparer les données à des fins de reporting et d'analyse.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Customer.io à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Customer.io avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde des données d'événement Customer.io dans Google Cloud BigQuery pour un stockage à long terme.
  • Création de tableaux de bord personnalisés basés sur les données Customer.io dans Google Cloud BigQuery.
  • Enrichir les données Customer.io avec d'autres ensembles de données disponibles dans Google Cloud BigQuery.
  • Automatiser la transformation des données avant de les charger dans Google Cloud BigQuery.
  • Déclenchement d'actions dans Customer.io en fonction des résultats d'analyse de Google Cloud BigQuery.

Dans quelle mesure mes données Customer.io sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?

Latenode utilise des protocoles d'authentification et de cryptage sécurisés, ainsi que des contrôles d'accès détaillés, pour garantir la sécurité et la conformité de vos données Customer.io.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Customer.io et Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • Les coûts de Google Cloud BigQuery sont distincts et dépendent de votre utilisation.

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