Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Enrichissez les données de vos prospects grâce à l'enrichissement des données et stockez-les dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour analyse. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de pipelines de données, tandis que son prix d'exécution abordable facilite la mise à l'échelle, même avec des transformations JavaScript personnalisées.

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Enrichissement des données

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Enrichissement des données, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Enrichissement des données or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Enrichissement des données or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Enrichissement des données Nœud

Sélectionnez le Enrichissement des données nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

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1

Enrichissement des données

Configurer le Enrichissement des données

Cliquez sur le Enrichissement des données nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Enrichissement des données URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Enrichissement des données

Type de nœud

#1 Enrichissement des données

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Enrichissement des données

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Enrichissement des données noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Enrichissement des données

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Enrichissement des données

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Enrichissement des données

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

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Enrichissement des données

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Enrichissement des données, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST)

HubSpot + Enrichissement des données + Google Cloud BigQuery (REST) : Lorsqu'un nouveau contact est créé dans HubSpot, enrichissez les données du contact à l'aide de l'enrichissement des données, puis stockez les données enrichies dans Google Cloud BigQuery pour une analyse plus approfondie.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Enrichissement des données + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery, enrichissez les données à l'aide de l'enrichissement des données, puis enregistrez les données enrichies dans une feuille Google à des fins de création de rapports et d'analyse.

Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Enrichissement des données

Enrichissez les données des prospects, vérifiez les adresses ou signalez les risques de fraude dans les workflows Latenode. Connectez les API d'enrichissement des données pour mettre à jour automatiquement les enregistrements dans toutes les applications. Simplifiez le nettoyage et la validation des données grâce à des blocs sans code ou du JavaScript personnalisé. Automatisez les tâches nécessitant des données enrichies pour prendre de meilleures décisions, à grande échelle.

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Enrichissement des données et du Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte d'enrichissement de données à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte d'enrichissement de données à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Enrichissement des données et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Data Enrichment et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je enrichir les leads et stocker les données ?

Oui, facilement ! Latenode vous permet d'enrichir les données de vos prospects grâce à l'enrichissement des données et de les stocker automatiquement dans Google Cloud BigQuery (REST). Ce flux de travail simplifié vous fait gagner du temps et garantit des données toujours à jour.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Data Enrichment à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de l'enrichissement des données avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Enrichissez automatiquement les nouvelles données client avant qu'elles ne soient stockées dans BigQuery.
  • Mettez à jour les ensembles de données BigQuery existants avec les dernières informations sur l’enrichissement des données.
  • Déclenchez l'enrichissement des données en fonction des événements au sein de votre entrepôt de données BigQuery.
  • Créez des rapports et des tableaux de bord dans BigQuery à l’aide de données enrichies.
  • Analysez des données enrichies pour identifier les tendances et améliorer les stratégies marketing.

Puis-je utiliser Data Enrichment pour trouver les adresses e-mail et les numéros de téléphone des entreprises dans BigQuery ?

Oui, Latenode simplifie les choses. Enrichissez automatiquement les enregistrements d'entreprise dans BigQuery avec les adresses e-mail et les numéros de téléphone issus de Data Enrichment en quelques minutes.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de l’enrichissement des données et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Des limites de débit de l'API d'enrichissement des données s'appliquent, ce qui peut affecter le traitement des données à grande échelle.
  • Le mappage initial du schéma de données entre Data Enrichment et BigQuery nécessite une configuration.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé dans Latenode.

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