Databricks et Agent IA Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Enrichissez les données Databricks avec des informations issues de l'IA en les connectant à AI Agent. Grâce à l'éditeur visuel de Latenode, créez rapidement des pipelines d'IA personnalisés, ajoutez du JavaScript pour des transformations avancées et adaptez-les à moindre coût à mesure que les volumes de données augmentent.

Databricks + Agent IA l'intégration

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Databricks et Agent IA

Créer un nouveau scénario pour se connecter Databricks et Agent IA

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Databricks, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Databricks or Agent IA sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Databricks or Agent IAet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Databricks Nœud

Sélectionnez le Databricks nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Databricks

Configurer le Databricks

Cliquez sur le Databricks nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Databricks URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Databricks

Type de nœud

#1 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Agent IA Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Databricks noeud, sélectionnez Agent IA dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Agent IA.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Agent IA

Authentifier Agent IA

Maintenant, cliquez sur le Agent IA nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Agent IA paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Agent IA via Latenode.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Agent IA

Type de nœud

#2 Agent IA

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Agent IA

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et Agent IA Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Agent IA

Type de nœud

#2 Agent IA

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Agent IA

Agent IA Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et Agent IA Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Agent IA

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Databricks

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Databricks, Agent IA, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Databricks et Agent IA l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Databricks et Agent IA (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Databricks et Agent IA

Databricks + Agent IA + Slack : Exécute une requête SQL Databricks, utilise AI Agent pour résumer les résultats et envoie le résumé à un canal Slack désigné.

Databricks + Agent IA + Google Sheets : Interroge un entrepôt SQL Databricks, affine les données à l'aide d'un agent IA et stocke les données affinées finales dans une feuille Google.

Databricks et Agent IA alternatives d'intégration

À propos Databricks

Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.

À propos Agent IA

Utilisez l'agent IA dans Latenode pour automatiser la création de contenu, l'analyse de données ou le support client. Configurez les agents avec des invites, puis intégrez-les aux workflows. Contrairement aux solutions autonomes, Latenode vous permet de connecter l'IA à n'importe quelle application, de l'adapter automatiquement et de la personnaliser avec du code si nécessaire.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Databricks et Agent IA

Comment puis-je connecter mon compte Databricks à AI Agent à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Databricks à AI Agent sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Databricks et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Databricks et AI Agent en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données Databricks avec des informations basées sur l’IA ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en vous permettant d'alimenter l'agent AI avec des données Databricks pour analyse, génération de rapports ou modèles prédictifs sans codage complexe.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Databricks à AI Agent ?

L'intégration de Databricks avec AI Agent vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation de l'analyse des données et de la génération de rapports.
  • Création de modèles prédictifs basés sur des ensembles de données Databricks.
  • Créer des expériences client personnalisées grâce aux informations de l'IA.
  • Enrichir les données Databricks avec des classifications pilotées par l'IA.
  • Formation de modèles d'IA à l'aide de données Databricks traitées.

Puis-je planifier le traitement des données Databricks via les flux Latenode ?

Oui, Latenode vous permet de planifier des tâches Databricks. Utilisez notre planificateur pour automatiser facilement et efficacement les tâches de traitement de données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Databricks et d’AI Agent sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les grands ensembles de données Databricks peuvent nécessiter des flux de travail optimisés pour un traitement efficace.
  • Les limites de l'API d'AI Agent peuvent affecter l'analyse de données à volume élevé.
  • Les modèles d’IA personnalisés peuvent nécessiter des ajustements pour des performances optimales.

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