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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Enrichissez vos données Databricks grâce à l'IA : Mistral pour des analyses avancées. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'intégration et s'adapte à un coût abordable, permettant aux équipes d'allier traitement des données et analyse pilotée par l'IA. La prise en charge de JavaScript offre une personnalisation illimitée.
Se connectez Databricks et IA : Mistral en quelques minutes avec Latenode.
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Databricks
IA : Mistral
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Databricks et IA : Mistral
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Databricks, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Databricks or IA : Mistral sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Databricks or IA : Mistralet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Databricks Nœud
Sélectionnez le Databricks nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Databricks
Configurer le Databricks
Cliquez sur le Databricks nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Databricks URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Databricks
Type de nœud
#1 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le IA : Mistral Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Databricks noeud, sélectionnez IA : Mistral dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans IA : Mistral.
Databricks
(I.e.
IA : Mistral
Authentifier IA : Mistral
Maintenant, cliquez sur le IA : Mistral nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre IA : Mistral paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser IA : Mistral via Latenode.
Databricks
(I.e.
IA : Mistral
Type de nœud
#2 IA : Mistral
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez IA : Mistral
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Databricks et IA : Mistral Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Databricks
(I.e.
IA : Mistral
Type de nœud
#2 IA : Mistral
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez IA : Mistral
IA : Mistral Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Databricks et IA : Mistral Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
IA : Mistral
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Databricks
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Databricks, IA : Mistral, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Databricks et IA : Mistral l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Databricks et IA : Mistral (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Databricks + IA : Mistral + Slack : Lorsqu'une tâche Databricks est déclenchée, elle peut utiliser l'IA Mistral pour analyser les données et identifier des informations pertinentes. Si des informations pertinentes sont détectées, une notification est envoyée à un canal Slack dédié.
Databricks + IA : Mistral + Google Sheets : L'analyse des données est réalisée dans Databricks. Mistral synthétise l'analyse Databricks, puis alimente une feuille Google Sheets destinée aux parties prenantes.
À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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À propos IA : Mistral
Utilisez AI: Mistral dans Latenode pour automatiser la création de contenu, la synthèse de texte et l'extraction de données. Connectez-le à vos workflows pour automatiser la génération d'e-mails ou l'analyse des tickets d'assistance client. Créez une logique personnalisée et adaptez des processus textuels complexes sans code, en ne payant que le temps d'exécution.
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Comment puis-je connecter mon compte Databricks à AI: Mistral en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Databricks à AI: Mistral sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données Databricks à l'aide des modèles AI : Mistral ?
Oui, c'est possible ! L'interface visuelle de Latenode simplifie la création de workflows pour envoyer des données Databricks à AI : Mistral, permettant ainsi une analyse de données pilotée par l'IA sans code, économisant ainsi du temps et des ressources.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Databricks avec AI : Mistral ?
Intégration de Databricks avec l'IA : Mistral vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Latenode peut-il faire évoluer les automatisations Databricks sans effort ?
Oui, Latenode offre des options de mise à l'échelle robustes. Vous pouvez facilement augmenter la capacité de vos intégrations Databricks à mesure que votre volume de données augmente.
Existe-t-il des limitations à l'intégration de Databricks et AI : Mistral sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :