Databricks et Redshift d'Amazon Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Orchestrez facilement vos pipelines de données de Databricks à Amazon Redshift grâce à l'éditeur visuel et aux fonctions JavaScript de Latenode. Adaptez vos transformations avancées à moindre coût grâce à une tarification à l'exécution.

Databricks + Redshift d'Amazon l'intégration

Se connectez Databricks et Redshift d'Amazon en quelques minutes avec Latenode.

Commencez gratuitement

Automatisez votre flux de travail

Échanger des applications

Databricks

Redshift d'Amazon

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Pas besoin de carte de crédit

Sans restriction

Comment se connecter Databricks et Redshift d'Amazon

Créer un nouveau scénario pour se connecter Databricks et Redshift d'Amazon

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Databricks, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Databricks or Redshift d'Amazon sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Databricks or Redshift d'Amazonet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Databricks Nœud

Sélectionnez le Databricks nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Databricks

Configurer le Databricks

Cliquez sur le Databricks nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Databricks URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Databricks

Type de nœud

#1 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Redshift d'Amazon Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Databricks noeud, sélectionnez Redshift d'Amazon dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Redshift d'Amazon.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Redshift d'Amazon

Authentifier Redshift d'Amazon

Maintenant, cliquez sur le Redshift d'Amazon nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Redshift d'Amazon paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Redshift d'Amazon via Latenode.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Redshift d'Amazon

Type de nœud

#2 Redshift d'Amazon

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Redshift d'Amazon

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et Redshift d'Amazon Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Redshift d'Amazon

Type de nœud

#2 Redshift d'Amazon

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Redshift d'Amazon

Redshift d'Amazon Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et Redshift d'Amazon Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Redshift d'Amazon

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Databricks

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Databricks, Redshift d'Amazon, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Databricks et Redshift d'Amazon l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Databricks et Redshift d'Amazon (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Databricks et Redshift d'Amazon

Databricks + Amazon Redshift + Slack : Exécutez une requête SQL Databricks pour analyser les données. Insérez ensuite les lignes obtenues dans une table Amazon Redshift. Enfin, envoyez un message Slack à un canal pour signaler la réussite du transfert de données.

Amazon Redshift + Databricks + Slack : Lorsque de nouvelles lignes sont ajoutées à une table Amazon Redshift, déclenchez l'exécution d'une tâche Databricks pour le traitement des données. En cas d'échec (ou de réussite), envoyez un message sur un canal Slack indiquant l'état de la tâche.

Databricks et Redshift d'Amazon alternatives d'intégration

À propos Databricks

Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.

À propos Redshift d'Amazon

Utilisez Amazon Redshift dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Extrayez, transformez et chargez (ETL) des données de diverses sources dans Redshift sans code. Automatisez le reporting, synchronisez les données avec d'autres applications ou déclenchez des alertes en fonction des modifications de données. Adaptez vos pipelines d'analyse grâce aux workflows flexibles et visuels de Latenode et à la tarification à l'utilisation.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Databricks et Redshift d'Amazon

Comment puis-je connecter mon compte Databricks à Amazon Redshift en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Databricks à Amazon Redshift sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Databricks et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Databricks et Amazon Redshift en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser l’entreposage de données de Databricks vers Redshift ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de créer des workflows automatisés par simple glisser-déposer. Transférez et transformez vos données en toute fluidité, garantissant des informations en temps quasi réel sans codage complexe.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Databricks à Amazon Redshift ?

L'intégration de Databricks avec Amazon Redshift vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation des processus ETL entre Databricks et Redshift.
  • Création de pipelines de données en temps réel pour la veille économique.
  • Orchestrer les transformations de données à grande échelle à l'aide de Databricks.
  • Déclenchement de mises à jour Redshift basées sur des calculs Databricks.
  • Surveillance de la qualité des données sur les deux plateformes.

Comment Latenode gère-t-il l'orchestration des tâches Databricks en toute sécurité ?

Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et des connexions cryptées, garantissant que vos données restent protégées pendant l'orchestration entre Databricks et d'autres systèmes.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Databricks et d’Amazon Redshift sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut nécessiter une planification minutieuse pour les grands ensembles de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Le streaming de données en temps réel est soumis à la latence du réseau.

Essayez maintenant