Databricks et Amazon S3 Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Orchestrez visuellement les pipelines de données entre Databricks et Amazon S3. La tarification abordable de Latenode, basée sur l'exécution, permet des processus ETL évolutifs sans limite d'étapes. Personnalisez avec JavaScript pour des transformations de données avancées.

Databricks + Amazon S3 l'intégration

Se connectez Databricks et Amazon S3 en quelques minutes avec Latenode.

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Databricks

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Databricks et Amazon S3

Créer un nouveau scénario pour se connecter Databricks et Amazon S3

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Databricks, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Databricks or Amazon S3 sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Databricks or Amazon S3et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Databricks Nœud

Sélectionnez le Databricks nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Databricks

Configurer le Databricks

Cliquez sur le Databricks nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Databricks URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Databricks

Type de nœud

#1 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Amazon S3 Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Databricks noeud, sélectionnez Amazon S3 dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Amazon S3.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Amazon S3

Authentifier Amazon S3

Maintenant, cliquez sur le Amazon S3 nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Amazon S3 paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Amazon S3 via Latenode.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Amazon S3

Type de nœud

#2 Amazon S3

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Amazon S3

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et Amazon S3 Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Amazon S3

Type de nœud

#2 Amazon S3

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Amazon S3

Amazon S3 Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et Amazon S3 Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Amazon S3

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Databricks

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Databricks, Amazon S3, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Databricks et Amazon S3 l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Databricks et Amazon S3 (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Databricks et Amazon S3

Amazon S3 + Databricks + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est créé ou mis à jour dans Amazon S3, une tâche Databricks est déclenchée pour effectuer des contrôles de qualité des données. En cas d'échec des contrôles (selon le résultat ou l'état de la tâche), un message est envoyé à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe chargée des données.

Amazon S3 + Databricks + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé sur Amazon S3, une tâche Databricks est déclenchée pour traiter les données et calculer les coûts de traitement. Le coût calculé est ensuite ajouté à une feuille Google Sheets, facilitant ainsi le suivi des dépenses de traitement Databricks liées aux données S3.

Databricks et Amazon S3 alternatives d'intégration

À propos Databricks

Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.

À propos Amazon S3

Automatisez la gestion des fichiers S3 dans Latenode. Déclenchez des flux lors de nouveaux téléchargements, traitez automatiquement les données stockées et archivez les anciens fichiers. Intégrez S3 à votre base de données, vos modèles d'IA ou d'autres applications. Latenode simplifie les workflows S3 complexes grâce à des outils visuels et des options de code pour une logique personnalisée.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Databricks et Amazon S3

Comment puis-je connecter mon compte Databricks à Amazon S3 à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Databricks à Amazon S3 sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Databricks et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Databricks et Amazon S3 en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser automatiquement les données Databricks stockées dans Amazon S3 ?

Oui, c'est possible. Latenode vous permet d'automatiser ce processus visuellement, en déclenchant des tâches Databricks basées sur de nouveaux fichiers Amazon S3, en simplifiant les workflows d'analyse de données grâce à une logique sans code et à des améliorations JavaScript facultatives.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Databricks à Amazon S3 ?

L'intégration de Databricks avec Amazon S3 vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Déclenchement de tâches Databricks lors du téléchargement de nouveaux fichiers sur Amazon S3.
  • Archivage des données Databricks traitées sur Amazon S3 pour un stockage à long terme.
  • Chargement de données d'Amazon S3 dans Databricks pour une analyse en temps réel.
  • Automatisation des sauvegardes de données depuis Databricks pour sécuriser le stockage Amazon S3.
  • Création de pipelines de données qui transforment et chargent les données vers S3.

Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données Databricks lors de l'intégration avec Amazon S3 ?

Latenode offre une infrastructure évolutive et un streaming de données efficace, garantissant une gestion transparente des grands ensembles de données Databricks lors de l'intégration d'Amazon S3 à l'aide du traitement par lots.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Databricks et d’Amazon S3 sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le transfert initial de données peut nécessiter une configuration minutieuse pour des performances optimales.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • La synchronisation des données en temps réel dépend de la latence du réseau et de la capacité du cluster Databricks.

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