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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Automatisez la gestion des ressources multimédias : analysez les images stockées dans Cloudinary grâce à la puissance de traitement des données de Databricks. L'éditeur visuel de Latenode simplifie cette tâche et vous permet d'ajouter une logique JavaScript personnalisée pour des analyses d'IA sur mesure, le tout à un prix abordable basé sur l'exécution.
Se connectez Databricks et Cloudinary en quelques minutes avec Latenode.
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Databricks et Cloudinary
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Databricks, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Databricks or Cloudinary sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Databricks or Cloudinaryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Databricks Nœud
Sélectionnez le Databricks nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Databricks
Configurer le Databricks
Cliquez sur le Databricks nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Databricks URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Databricks
Type de nœud
#1 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Cloudinary Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Databricks noeud, sélectionnez Cloudinary dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Cloudinary.
Databricks
(I.e.
Cloudinary
Authentifier Cloudinary
Maintenant, cliquez sur le Cloudinary nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Cloudinary paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Cloudinary via Latenode.
Databricks
(I.e.
Cloudinary
Type de nœud
#2 Cloudinary
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Cloudinary
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Databricks et Cloudinary Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Databricks
(I.e.
Cloudinary
Type de nœud
#2 Cloudinary
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Cloudinary
Cloudinary Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Databricks et Cloudinary Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Cloudinary
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Databricks
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Databricks, Cloudinary, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Databricks et Cloudinary l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Databricks et Cloudinary (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Databricks + Cloudinary + Slack : Lorsqu'une tâche Databricks est terminée, une requête est déclenchée pour récupérer les visuels mis à jour. Ces visuels sont ensuite téléchargés sur Cloudinary. Enfin, un message Slack est envoyé pour informer un canal de la mise à jour des visuels.
Cloudinary + Databricks + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ressource est importée sur Cloudinary, un rapport d'utilisation est créé. Les données de ce rapport sont ensuite envoyées à Databricks pour analyse, et les résultats sont enregistrés dans une feuille Google Sheets pour suivi.
À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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À propos Cloudinary
Automatisez l'optimisation des images et des vidéos avec Cloudinary dans Latenode. Redimensionnez, convertissez et diffusez vos ressources multimédias en fonction de déclencheurs ou de données provenant de n'importe quelle application. Optimisez vos flux de travail de contenu en intégrant les puissantes transformations de Cloudinary directement à vos processus automatisés, réduisant ainsi le travail manuel. Évoluez efficacement et ne payez qu'au temps d'exécution.
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Comment puis-je connecter mon compte Databricks à Cloudinary en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Databricks à Cloudinary sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je transformer automatiquement les données d’image analysées par Databricks dans Cloudinary ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise les flux de travail entre Databricks et Cloudinary, permettant ainsi une optimisation des images en temps réel basée sur des données probantes. Réduisez le travail manuel et améliorez la diffusion des images.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Databricks à Cloudinary ?
L'intégration de Databricks avec Cloudinary vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il les transformations de données Databricks à grande échelle ?
L'architecture de Latenode est conçue pour l'évolutivité. Traitez d'énormes ensembles de données avec Databricks et déclenchez des transformations Cloudinary sans goulot d'étranglement des performances.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Databricks et Cloudinary sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :