Databricks et CloudTalk Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Orchestrez des interactions CloudTalk personnalisées basées sur les données de Databricks. L'éditeur visuel et les intégrations d'API flexibles de Latenode facilitent le déclenchement d'actions de support client en temps réel basées sur des modèles de données complexes, et permettent une évolutivité économique.

Databricks + CloudTalk l'intégration

Se connectez Databricks et CloudTalk en quelques minutes avec Latenode.

Commencez gratuitement

Automatisez votre flux de travail

Échanger des applications

Databricks

CloudTalk

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Pas besoin de carte de crédit

Sans restriction

Comment se connecter Databricks et CloudTalk

Créer un nouveau scénario pour se connecter Databricks et CloudTalk

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Databricks, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Databricks or CloudTalk sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Databricks or CloudTalket sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Databricks Nœud

Sélectionnez le Databricks nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Databricks

Configurer le Databricks

Cliquez sur le Databricks nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Databricks URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Databricks

Type de nœud

#1 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le CloudTalk Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Databricks noeud, sélectionnez CloudTalk dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans CloudTalk.

1

Databricks

(I.e.

+
2

CloudTalk

Authentifier CloudTalk

Maintenant, cliquez sur le CloudTalk nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre CloudTalk paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser CloudTalk via Latenode.

1

Databricks

(I.e.

+
2

CloudTalk

Type de nœud

#2 CloudTalk

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez CloudTalk

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et CloudTalk Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Databricks

(I.e.

+
2

CloudTalk

Type de nœud

#2 CloudTalk

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez CloudTalk

CloudTalk Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et CloudTalk Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

CloudTalk

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Databricks

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Databricks, CloudTalk, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Databricks et CloudTalk l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Databricks et CloudTalk (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Databricks et CloudTalk

CloudTalk + Databricks + Slack : Lorsqu'un nouvel appel arrive dans CloudTalk, les données sont envoyées à Databricks pour analyser les tendances des appels. Si l'analyse identifie des tendances nécessitant une analyse plus approfondie des données scientifiques, un message est envoyé à un canal Slack dédié pour informer l'équipe de data science.

CloudTalk + Databricks + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel appel est enregistré dans CloudTalk, les données sont envoyées à Databricks pour analyser la satisfaction client. Après analyse, les informations sur la satisfaction client sont mises à jour dans une feuille Google Sheets à des fins de suivi et de reporting.

Databricks et CloudTalk alternatives d'intégration

À propos Databricks

Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.

À propos CloudTalk

Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Databricks et CloudTalk

Comment puis-je connecter mon compte Databricks à CloudTalk en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Databricks à CloudTalk sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Databricks et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Databricks et CloudTalk en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je déclencher des appels CloudTalk en fonction de l’analyse des données Databricks ?

Oui, c'est possible ! Latenode le permet grâce à son interface visuelle. Déclenchez des actions CloudTalk automatisées basées sur les informations de Databricks, améliorant ainsi l'engagement client en temps réel.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Databricks à CloudTalk ?

L'intégration de Databricks avec CloudTalk vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Mise à jour automatique des coordonnées CloudTalk à partir des données Databricks.
  • Création de tâches CloudTalk basées sur les alertes de qualité des données Databricks.
  • Déclenchement de campagnes SMS CloudTalk personnalisées à partir des informations Databricks.
  • Enregistrement des données d’appel CloudTalk dans Databricks pour des analyses avancées.
  • Routage des appels CloudTalk en fonction des données client stockées dans Databricks.

Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données Databricks pour les automatisations CloudTalk ?

Latenode traite efficacement les grands ensembles de données Databricks à l'aide d'une gestion optimisée des données et de tâches asynchrones, garantissant des automatisations CloudTalk évolutives.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Databricks et CloudTalk sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le mappage initial des données entre Databricks et CloudTalk nécessite une configuration manuelle.
  • Les transformations Databricks complexes peuvent nécessiter l’utilisation de blocs JavaScript ou AI.
  • La synchronisation des données en temps réel est soumise aux limites d'API de Databricks et de CloudTalk.

Essayez maintenant