Databricks et Confluence Intégration :

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Mettez automatiquement à jour Confluence grâce aux analyses de données Databricks. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'automatisation des rapports, tandis que les nœuds JavaScript permettent des transformations de données personnalisées. Adaptez vos analyses à moindre coût.

Databricks + Confluence l'intégration

Se connectez Databricks et Confluence en quelques minutes avec Latenode.

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Databricks et Confluence

Créer un nouveau scénario pour se connecter Databricks et Confluence

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Databricks, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Databricks or Confluence sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Databricks or Confluenceet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Databricks Nœud

Sélectionnez le Databricks nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Databricks

Configurer le Databricks

Cliquez sur le Databricks nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Databricks URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Databricks

Type de nœud

#1 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Confluence Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Databricks noeud, sélectionnez Confluence dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Confluence.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Confluence

Authentifier Confluence

Maintenant, cliquez sur le Confluence nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Confluence paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Confluence via Latenode.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Confluence

Type de nœud

#2 Confluence

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Confluence

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et Confluence Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Databricks

(I.e.

+
2

Confluence

Type de nœud

#2 Confluence

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Confluence

Confluence Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Databricks et Confluence Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Confluence

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Databricks

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Databricks, Confluence, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Databricks et Confluence l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Databricks et Confluence (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Databricks et Confluence

Databricks + Confluence + Jira : Exécute une requête Databricks, puis crée une page Confluence résumant les résultats. Si des problèmes spécifiques sont identifiés dans les résultats, un ticket Jira est automatiquement créé.

Databricks + Confluence + Slack : Exécute une requête Databricks, publie les principales conclusions dans Confluence, puis notifie un canal Slack avec un résumé et un lien vers la page Confluence.

Databricks et Confluence alternatives d'intégration

À propos Databricks

Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.

À propos Confluence

Automatisez les tâches Confluence dans Latenode : créez des pages, mettez à jour du contenu ou déclenchez des workflows lorsque des pages sont modifiées. Connectez Confluence à d'autres applications (comme Jira ou Slack) pour des mises à jour et des notifications de projet simplifiées. Utilisez l'éditeur visuel et le nœud JS de Latenode pour une logique personnalisée et un partage d'informations efficace entre les équipes.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Databricks et Confluence

Comment puis-je connecter mon compte Databricks à Confluence en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Databricks à Confluence sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Databricks et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Databricks et Confluence en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je documenter automatiquement les informations sur les données Databricks dans Confluence ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de rapports automatisés. Partagez les principales conclusions de Databricks directement dans les pages Confluence pour tenir votre équipe informée.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Databricks à Confluence ?

L'intégration de Databricks avec Confluence vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Génération automatique de rapports Confluence à partir de l'analyse Databricks.
  • Création et mise à jour de pages Confluence avec les informations sur les données Databricks.
  • Déclenchement des mises à jour de la page Confluence en fonction de l'achèvement du travail Databricks.
  • Partage des résultats de requête Databricks directement dans les espaces Confluence.
  • Notifier les équipes via Confluence des alertes Databricks importantes.

Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre Databricks et Confluence ?

Oui ! Latenode permet des fonctions JavaScript personnalisées, permettant des transformations de données complexes entre les workflows Databricks et Confluence.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Databricks et Confluence sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript personnalisé.
  • La configuration initiale nécessite des clés API valides et des autorisations appropriées.
  • Les limites de débit des API Databricks et Confluence s'appliquent toujours.

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