Comment se connecter Deepgramme et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Deepgramme et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Deepgramme, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Deepgramme or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Deepgramme or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Deepgramme Nœud
Sélectionnez le Deepgramme nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Deepgramme

Configurer le Deepgramme
Cliquez sur le Deepgramme nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Deepgramme URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Deepgramme
Type de nœud
#1 Deepgramme
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Deepgramme
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Deepgramme noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).


Deepgramme
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.


Deepgramme
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Deepgramme et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Deepgramme
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Deepgramme et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Deepgramme
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Deepgramme, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Deepgramme et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Deepgramme et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Deepgramme et Google Cloud BigQuery (REST)
Deepgram + Google Cloud BigQuery + Slack : Transcrivez l'audio d'un appel depuis une URL avec Deepgram, puis envoyez la transcription à Google Cloud BigQuery. Enfin, publiez un résumé de la transcription sur un canal Slack.
Stockage Google Cloud + Deepgram + Google Cloud BigQuery : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé sur Google Cloud Storage, transcrivez le fichier audio à l'aide de Deepgram et stockez les données de transcription dans Google Cloud BigQuery.
Deepgramme et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Deepgramme
Besoin de transcrire des données audio/vidéo dans vos automatisations Latenode ? Deepgram offre une conversion parole-texte rapide et précise. Connectez-le à vos workflows pour automatiser les résumés de réunions, l'analyse de contenu ou le suivi du support client. Affinez les résultats grâce à des vocabulaires personnalisés, le tout directement dans l'interface visuelle et les blocs de code de Latenode.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Deepgramme et Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Deepgram à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Deepgram à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Deepgram et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Deepgram et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser l’audio du centre d’appels et stocker les transcriptions ?
Oui, c'est possible. Latenode simplifie l'automatisation de la transcription audio via Deepgram et l'envoi de données structurées à Google Cloud BigQuery (REST) pour une analyse instantanée. Exploitez les informations générées par l'IA sans codage.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Deepgram à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Deepgram avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transcrivez automatiquement des fichiers audio à partir d'un emplacement de stockage cloud.
- Analysez les sentiments à partir des enregistrements d’appels et stockez les résultats.
- Extrayez des mots-clés de l'audio du podcast et suivez les sujets tendance.
- Créez des tableaux de bord visualisant les données de transcription des appels du service client.
- Créez des archives consultables de données vocales grâce à l'indexation alimentée par l'IA.
Comment gérer les fichiers Deepgram volumineux dans Latenode ?
Les capacités de traitement de fichiers et la diffusion efficace des données de Latenode garantissent une gestion optimale des fichiers audio Deepgram volumineux, permettant une analyse et un stockage robustes.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Deepgram et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- Les coûts de BigQuery sont basés sur l’utilisation et le volume de stockage.
- Le niveau gratuit de Deepgram a des limites d'utilisation sur le temps de traitement audio.