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Analysez les réponses aux enquêtes Delighted dans Amazon Redshift pour obtenir des informations plus précises. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes et vous permet d'utiliser JavaScript pour des transformations personnalisées, le tout à moindre coût.
Se connectez Ravi et la Redshift d'Amazon en quelques minutes avec Latenode.
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Ravi
Redshift d'Amazon
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Ravi et la Redshift d'Amazon
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Ravi, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Ravi or Redshift d'Amazon sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Ravi or Redshift d'Amazonet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Ravi Nœud
Sélectionnez le Ravi nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Ravi
Configurer le Ravi
Cliquez sur le Ravi nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Ravi URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Ravi
Type de nœud
#1 Ravi
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Ravi
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Redshift d'Amazon Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Ravi noeud, sélectionnez Redshift d'Amazon dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Redshift d'Amazon.
Ravi
(I.e.
Redshift d'Amazon
Authentifier Redshift d'Amazon
Maintenant, cliquez sur le Redshift d'Amazon nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Redshift d'Amazon paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Redshift d'Amazon via Latenode.
Ravi
(I.e.
Redshift d'Amazon
Type de nœud
#2 Redshift d'Amazon
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Redshift d'Amazon
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ravi et la Redshift d'Amazon Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Ravi
(I.e.
Redshift d'Amazon
Type de nœud
#2 Redshift d'Amazon
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Redshift d'Amazon
Redshift d'Amazon Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ravi et la Redshift d'Amazon Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Redshift d'Amazon
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Ravi
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Ravi, Redshift d'Amazon, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Ravi et la Redshift d'Amazon l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Ravi et la Redshift d'Amazon (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Ravi + Amazon Redshift : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans Delighted, les données de l'enquête sont insérées dans une base de données Amazon Redshift pour analyse.
Ravi + Amazon Redshift + Slack : Lorsqu'une nouvelle réponse négative est reçue dans Delighted, les données de l'enquête sont stockées dans Amazon Redshift et une notification est envoyée à un canal Slack pour alerter le support client.
Qui sommes-nous? Ravi
Automatisez les boucles de rétroaction avec Delighted dans Latenode. Envoyez des enquêtes après chaque interaction et agissez instantanément sur les résultats. Transférez les scores vers le Slack de votre équipe, mettez à jour les enregistrements dans votre CRM ou déclenchez des suivis en fonction du sentiment. Créez des workflows adaptables avec des outils sans code, une logique personnalisée et l'IA, le tout sans coût par étape.
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Qui sommes-nous? Redshift d'Amazon
Utilisez Amazon Redshift dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Extrayez, transformez et chargez (ETL) des données de diverses sources dans Redshift sans code. Automatisez le reporting, synchronisez les données avec d'autres applications ou déclenchez des alertes en fonction des modifications de données. Adaptez vos pipelines d'analyse grâce aux workflows flexibles et visuels de Latenode et à la tarification à l'utilisation.
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Comment puis-je connecter mon compte Delighted à Amazon Redshift en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Delighted à Amazon Redshift sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je centraliser les données de feedback pour analyse ?
Oui, c'est possible. Latenode vous permet de transférer facilement les réponses aux enquêtes Delighted vers Amazon Redshift pour une analyse approfondie, révélant ainsi des tendances et des informations pour améliorer la satisfaction client.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Delighted à Amazon Redshift ?
L'intégration de Delighted avec Amazon Redshift vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je filtrer les réponses à l'enquête Delighted avant de les envoyer à Redshift ?
Oui, Latenode vous permet de filtrer les réponses Delighted en fonction de critères spécifiques avant de les charger dans Amazon Redshift, garantissant ainsi la pertinence des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Delighted et Amazon Redshift sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :