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Comment se connecter Ravi et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Ravi et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Ravi, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Ravi or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Ravi or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Ravi Nœud
Sélectionnez le Ravi nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Ravi
Configurer le Ravi
Cliquez sur le Ravi nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Ravi URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Ravi
Type de nœud
#1 Ravi
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Ravi
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Ravi noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.
1
Ravi
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.
1
Ravi
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ravi et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Ravi
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ravi et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Google Cloud BigQuery
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Ravi
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Ravi, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Ravi et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Ravi et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Ravi et Google Cloud BigQuery
Ravi + Google Cloud BigQuery + Slack : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans Delighted, les données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour y être stockées. Si le score de l'enquête descend sous un seuil spécifié (déterminé par une requête dans BigQuery), une notification est envoyée à un canal Slack.
Ravi + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans Delighted, les données sont envoyées à Google Cloud BigQuery. BigQuery analyse les réponses à l'enquête pour identifier les tendances. Les données synthétisées de BigQuery sont ensuite exportées vers Google Sheets à des fins de reporting et de visualisation.
Ravi et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Ravi
Automatisez les boucles de rétroaction avec Delighted dans Latenode. Envoyez des enquêtes après chaque interaction et agissez instantanément sur les résultats. Transférez les scores vers le Slack de votre équipe, mettez à jour les enregistrements dans votre CRM ou déclenchez des suivis en fonction du sentiment. Créez des workflows adaptables avec des outils sans code, une logique personnalisée et l'IA, le tout sans coût par étape.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Ravi et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Delighted à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Delighted à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Delighted et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Delighted et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les tendances des enquêtes au fil du temps à l'aide de l'intégration de Delighted et de Google Cloud BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide. Analysez les réponses aux enquêtes Delighted dans BigQuery pour identifier les tendances à long terme et obtenir des informations exploitables, le tout sans codage.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Delighted à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Delighted avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegardez automatiquement les données de l'enquête Delighted sur Google Cloud BigQuery.
- Visualisez les réponses aux enquêtes dans des tableaux de bord personnalisés dans BigQuery.
- Déclenchez des alertes en fonction des seuils de commentaires d'enquête à l'aide de l'analyse BigQuery.
- Enrichissez les données d’enquête avec d’autres données commerciales stockées dans Google Cloud BigQuery.
- Créez des rapports personnalisés combinant des données d’enquête avec d’autres mesures à l’aide de SQL.
Dans quelle mesure mes données Delighted sont-elles sécurisées lorsque j'utilise les intégrations Latenode ?
Latenode utilise une authentification et un cryptage sécurisés pour garantir la confidentialité et l'intégrité de vos données Delighted lors de l'intégration avec Google Cloud BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Delighted et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le transfert initial des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Certaines fonctionnalités avancées de BigQuery peuvent nécessiter une configuration manuelle.
