Comment se connecter Ravi et Google Cloud Firestore
Créer un nouveau scénario pour se connecter Ravi et Google Cloud Firestore
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Ravi, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Ravi or Google Cloud Firestore sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Ravi or Google Cloud Firestoreet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Ravi Nœud
Sélectionnez le Ravi nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Ravi
Configurer le Ravi
Cliquez sur le Ravi nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Ravi URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Ravi
Type de nœud
#1 Ravi
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Ravi
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Ravi noeud, sélectionnez Google Cloud Firestore dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Firestore.

Ravi
(I.e.
Google Cloud Firestore
Authentifier Google Cloud Firestore
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Firestore paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Firestore via Latenode.

Ravi
(I.e.
Google Cloud Firestore
Type de nœud
#2 Google Cloud Firestore
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ravi et Google Cloud Firestore Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Ravi
(I.e.
Google Cloud Firestore
Type de nœud
#2 Google Cloud Firestore
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Google Cloud Firestore Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Ravi et Google Cloud Firestore Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud Firestore
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Ravi
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Ravi, Google Cloud Firestore, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Ravi et Google Cloud Firestore l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Ravi et Google Cloud Firestore (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Ravi et Google Cloud Firestore
Ravi + Slack : Lorsqu'un client soumet une nouvelle réponse avec un faible score de satisfaction dans Delighted, une notification est publiée dans un canal Slack dédié pour alerter l'équipe.
Google Cloud Firestore + Ravi : Lorsqu'une nouvelle demande de fonctionnalité est stockée dans Google Cloud Firestore, une enquête est envoyée via Delighted à un segment d'utilisateurs pour évaluer leur intérêt pour la fonctionnalité.
Ravi et Google Cloud Firestore alternatives d'intégration
À propos Ravi
Automatisez les boucles de rétroaction avec Delighted dans Latenode. Envoyez des enquêtes après chaque interaction et agissez instantanément sur les résultats. Transférez les scores vers le Slack de votre équipe, mettez à jour les enregistrements dans votre CRM ou déclenchez des suivis en fonction du sentiment. Créez des workflows adaptables avec des outils sans code, une logique personnalisée et l'IA, le tout sans coût par étape.
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À propos Google Cloud Firestore
Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Ravi et Google Cloud Firestore
Comment puis-je connecter mon compte Delighted à Google Cloud Firestore en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Delighted à Google Cloud Firestore sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Delighted et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Delighted et Google Cloud Firestore en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je archiver les réponses à l'enquête Delighted dans Google Cloud Firestore ?
Oui, c'est possible ! Avec Latenode, stockez automatiquement les commentaires Delighted dans Google Cloud Firestore. Ces données centralisées permettent d'analyser les tendances et d'améliorer la satisfaction client, grâce aux fonctionnalités de transformation des données de Latenode.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Delighted à Google Cloud Firestore ?
L'intégration de Delighted avec Google Cloud Firestore vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Stockez les nouvelles réponses à l'enquête Delighted directement dans Google Cloud Firestore.
- Mettez à jour les profils clients dans Google Cloud Firestore avec les données de commentaires.
- Déclenchez des flux de travail en fonction de scores d'enquête spécifiques dans Delighted.
- Analysez les tendances de sentiment dans Google Cloud Firestore à l’aide de l’IA.
- Créez des rapports et des tableaux de bord à partir des données Delighted dans Google Cloud Firestore.
Puis-je filtrer les réponses aux sondages de Delighted avant de les enregistrer sur Google Cloud Firestore ?
Oui ! Latenode vous permet de filtrer les réponses « Enchanted » selon des critères précis, garantissant ainsi que seuls les commentaires pertinents sont stockés, réduisant ainsi l'encombrement et économisant de l'espace de stockage.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Delighted et Google Cloud Firestore sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Les migrations de données à grande échelle peuvent nécessiter une optimisation des performances.
- Les mises à jour en temps réel dépendent des limites de débit de l'API Delighted.