Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les réponses aux sondages Delighted grâce à Google Cloud Speech-To-Text pour analyser les sentiments. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les processus de transcription audio et réduit les coûts grâce à une tarification à l'exécution, vous permettant ainsi de développer vos connaissances à moindre coût.

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Ravi

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text

Créer un nouveau scénario pour se connecter Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Ravi, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Ravi or Google Cloud Speech-To-Text sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Ravi or Google Cloud Speech-To-Textet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Ravi Nœud

Sélectionnez le Ravi nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Ravi

Configurer le Ravi

Cliquez sur le Ravi nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Ravi URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Ravi

Type de nœud

#1 Ravi

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Ravi

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Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Ravi noeud, sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Speech-To-Text.

1

Ravi

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Authentifier Google Cloud Speech-To-Text

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Speech-To-Text paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Speech-To-Text via Latenode.

1

Ravi

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Ravi

(I.e.

+
2

Google Cloud Speech-To-Text

Type de nœud

#2 Google Cloud Speech-To-Text

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Speech-To-Text

Google Cloud Speech-To-Text Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Speech-To-Text

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Ravi

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Ravi, Google Cloud Speech-To-Text, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text

Ravi + Google Cloud Speech-To-Text + Slack : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans Delighted, l'audio est transcrit avec Google Cloud Speech-To-Text. Un résumé de la transcription est ensuite envoyé à un canal Slack dédié.

Zendesk + Google Cloud Speech-To-Text + Ravi : Lorsqu'un ticket est mis à jour dans Zendesk, extrayez l'audio du ticket, transcrivez l'audio à l'aide de Google Cloud Speech-To-Text et, si la transcription contient un sentiment positif, envoyez une enquête via Delighted au demandeur du ticket.

Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text alternatives d'intégration

À propos Ravi

Automatisez les boucles de rétroaction avec Delighted dans Latenode. Envoyez des enquêtes après chaque interaction et agissez instantanément sur les résultats. Transférez les scores vers le Slack de votre équipe, mettez à jour les enregistrements dans votre CRM ou déclenchez des suivis en fonction du sentiment. Créez des workflows adaptables avec des outils sans code, une logique personnalisée et l'IA, le tout sans coût par étape.

À propos Google Cloud Speech-To-Text

Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Ravi et du Google Cloud Speech-To-Text

Comment puis-je connecter mon compte Delighted à Google Cloud Speech-To-Text à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Delighted à Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Delighted et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Delighted et Google Cloud Speech-To-Text en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le sentiment des réponses aux sondages à l’aide de données vocales ?

Oui, c'est possible ! Les blocs d'IA de Latenode vous permettent d'analyser les réponses aux enquêtes Delighted transcrites par Google Cloud Speech-To-Text, identifiant ainsi les sentiments et les tendances pour des analyses plus rapides et plus pertinentes.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Delighted à Google Cloud Speech-To-Text ?

L'intégration de Delighted avec Google Cloud Speech-To-Text vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Transcription des commentaires vocaux des enquêtes Delighted pour analyse.
  • Catégorisation automatique des commentaires en fonction du contenu transcrit.
  • Déclenchement d'alertes en fonction du sentiment négatif dans les commentaires vocaux.
  • Agrégation des commentaires transcrits dans des rapports avec des scores de sentiment.
  • Alimenter une base de connaissances de support client à partir d'informations transcrites.

Dans quelle mesure mes données Delighted sont-elles sécurisées lorsque j'utilise les intégrations Latenode ?

Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et un cryptage pour protéger vos données Delighted pendant l'intégration et l'exécution du workflow.

Existe-t-il des limitations à l'intégration de Delighted et de Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • L'utilisation de Google Cloud Speech-To-Text est soumise à ses propres limites de débit.
  • La précision de la transcription dépend de la qualité audio et des nuances de la langue.
  • De gros volumes de transcription peuvent entraîner des coûts Google Cloud importants.

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