Ravi et Vision d'OpenAI Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les retours visuels des enquêtes Delighted grâce à OpenAI Vision sur Latenode. Acheminez les réponses de manière intelligente et économique en fonction du contenu des images grâce à notre éditeur visuel et utilisez vos propres clés d'IA pour la personnalisation.

Échanger des applications

Ravi

Vision d'OpenAI

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Ravi et Vision d'OpenAI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Ravi et Vision d'OpenAI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Ravi, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Ravi or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Ravi or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Ravi Nœud

Sélectionnez le Ravi nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Ravi

Configurer le Ravi

Cliquez sur le Ravi nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Ravi URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Ravi

Type de nœud

#1 Ravi

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Ravi

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Ravi noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

1

Ravi

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Authentifier Vision d'OpenAI

Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

1

Ravi

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Ravi et Vision d'OpenAI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Ravi

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

Vision d'OpenAI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Ravi et Vision d'OpenAI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Vision d'OpenAI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Ravi

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Ravi, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Ravi et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Ravi et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Ravi et Vision d'OpenAI

Ravi + Slack : Lorsqu'une nouvelle réponse est reçue dans Delighted, publiez les détails de la réponse sur un canal Slack désigné pour un examen immédiat des commentaires.

Ravie + Zendesk : Lorsqu'un nouveau ticket est créé dans Zendesk, recherchez la personne concernée dans Delighted et ajoutez les détails du ticket Zendesk sous forme de commentaire à l'enregistrement de la personne Delighted.

Ravi et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration

À propos Ravi

Automatisez les boucles de rétroaction avec Delighted dans Latenode. Envoyez des enquêtes après chaque interaction et agissez instantanément sur les résultats. Transférez les scores vers le Slack de votre équipe, mettez à jour les enregistrements dans votre CRM ou déclenchez des suivis en fonction du sentiment. Créez des workflows adaptables avec des outils sans code, une logique personnalisée et l'IA, le tout sans coût par étape.

À propos Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Ravi et Vision d'OpenAI

Comment puis-je connecter mon compte Delighted à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Delighted à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Delighted et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Delighted et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les captures d'écran des commentaires à l'aide de Delighted et d'OpenAI Vision ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de traiter automatiquement les images téléchargées depuis les enquêtes Delighted via OpenAI Vision, d'en extraire des informations et d'améliorer l'analyse des réponses.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Delighted avec OpenAI Vision ?

L'intégration de Delighted avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Analysez les sentiments à partir des images jointes aux réponses de l’enquête Delighted.
  • Catégorisez automatiquement les commentaires visuels reçus via Delighted.
  • Extraire le texte des captures d'écran fournies dans les enquêtes Delighted.
  • Signalez les images inappropriées ou non pertinentes soumises avec des commentaires ravis.
  • Améliorez les données d'enquête Delighted avec des résultats d'analyse d'image pilotés par l'IA.

Comment Latenode améliore-t-il les capacités d'analyse des commentaires de Delighted ?

Latenode ajoute la reconnaissance d'image basée sur l'IA aux commentaires Delighted, identifiant les modèles que l'analyse manuelle pourrait manquer pour une compréhension plus approfondie du client.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Delighted et OpenAI Vision sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit pour les appels OpenAI Vision peuvent avoir un impact sur le traitement d'images à volume élevé.
  • La précision de l’analyse d’image dépend de la qualité des images téléchargées.
  • La formation de modèles personnalisés pour l'analyse d'images spécialisées nécessite une configuration avancée.

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