Comment se connecter Analyseur de documents et du Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Analyseur de documents et du Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Analyseur de documents, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Analyseur de documents or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Analyseur de documents or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Analyseur de documents Nœud
Sélectionnez le Analyseur de documents nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.


Analyseur de documents

Configurer le Analyseur de documents
Cliquez sur le Analyseur de documents nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Analyseur de documents URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.


Analyseur de documents
Type de nœud
#1 Analyseur de documents
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Analyseur de documents
Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Analyseur de documents noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).


Analyseur de documents
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.


Analyseur de documents
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Analyseur de documents et du Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.


Analyseur de documents
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Analyseur de documents et du Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.

Analyseur de documents
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Analyseur de documents, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Analyseur de documents et du Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Analyseur de documents et du Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Analyseur de documents et du Google Cloud BigQuery (REST)
Docparser + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsque Docparser analyse un document, les données extraites sont insérées dans une table BigQuery. Ces données sont ensuite utilisées pour mettre à jour une feuille Google Sheets à des fins de visualisation et d'analyse.
Docparser + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Une fois le document analysé par Docparser, les données extraites sont insérées dans une table BigQuery. Une requête analyse les données et, si des anomalies sont détectées, un message est envoyé à un canal Slack.
Analyseur de documents et du Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Analyseur de documents
Extrayez automatiquement les données de vos PDF, factures et formulaires avec Docparser dans Latenode. Finies les saisies manuelles. Créez des workflows qui déclenchent des actions en fonction du contenu analysé. Utilisez les outils sans code de Latenode pour filtrer, transformer et acheminer les données vers votre base de données ou vos applications, créant ainsi des pipelines de traitement de documents évolutifs.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Analyseur de documents et du Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Docparser à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Docparser à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Docparser et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Docparser et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les factures analysées directement dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'envoyer facilement des données de factures analysées depuis Docparser vers Google Cloud BigQuery (REST) pour des analyses avancées. Obtenez des informations plus précises grâce à de puissantes capacités de traitement de données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Docparser à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Docparser avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Exportation automatique des données analysées vers un entrepôt de données pour analyse.
- Création de tableaux de bord en temps réel avec des données dérivées de documents.
- Suivi des indicateurs clés extraits des documents au fil du temps.
- Création de rapports personnalisés basés sur des données analysées dans BigQuery.
- Automatisation de la saisie de données à partir de documents analysés dans des bases de données.
Comment Latencode aide-t-il à gérer les erreurs entre Docparser et BigQuery ?
La gestion des erreurs et la journalisation intégrées de Latenode fournissent des informations détaillées, simplifiant le débogage et garantissant un transfert de données fiable entre les applications.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Docparser et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux peuvent être soumis aux limites de débit de l'API Google Cloud BigQuery (REST).
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- La configuration initiale nécessite une familiarité avec les configurations Docparser et Google Cloud BigQuery (REST).