Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery Intégration :

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Enrichissez vos données dans Google Cloud BigQuery grâce à Enrich Layer, le tout dans l'éditeur visuel de Latenode. Créez des pipelines de données personnalisés avec JavaScript, puis évolutifs à moindre coût en payant uniquement le temps d'exécution.

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Couche d'enrichissement

Google Cloud BigQuery

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery

Créer un nouveau scénario pour se connecter Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Couche d'enrichissement, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Couche d'enrichissement or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Couche d'enrichissement or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Couche d'enrichissement Nœud

Sélectionnez le Couche d'enrichissement nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Couche d'enrichissement

Configurer le Couche d'enrichissement

Cliquez sur le Couche d'enrichissement nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Couche d'enrichissement URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Couche d'enrichissement

Type de nœud

#1 Couche d'enrichissement

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Couche d'enrichissement

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Couche d'enrichissement noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

1

Couche d'enrichissement

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Authentifier Google Cloud BigQuery

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

1

Couche d'enrichissement

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Couche d'enrichissement

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

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IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Couche d'enrichissement

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Couche d'enrichissement, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery

Airtable + Enrich Layer + Google Cloud BigQuery : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé dans Airtable, enrichissez les données de contact avec la couche d'enrichissement. Stockez ensuite ces données enrichies dans Google Cloud BigQuery à des fins d'analyse et de reporting (les actions Google Cloud BigQuery étant indisponibles, le stockage est implicite).

Google Cloud BigQuery + Enrich Layer + HubSpot : Analyser les données client. Malheureusement, aucun déclencheur ni action n'est disponible pour Google Cloud BigQuery. Ce scénario est donc modifié pour déclencher l'enrichissement et la mise à jour des données depuis HubSpot. Lorsqu'un nouveau contact est créé dans HubSpot, enrichissez ses données avec Enrich Layer, puis mettez à jour le contact HubSpot avec ces données enrichies.

Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration

À propos de nous Couche d'enrichissement

La couche Enrich de Latenode automatise la validation et l'amélioration des données. Corrigez les erreurs et ajoutez les informations manquantes aux prospects ou contacts. Nettoyez les données de toute source avant qu'elles n'atteignent votre CRM ou votre base de données. Latenode gère les logiques complexes et adapte le processus sans coûts par étape, garantissant ainsi l'exactitude des données et l'efficacité des workflows.

À propos de nous Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

Couche d'enrichissement + Google Cloud BigQuery l'intégration

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QFP Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery

Comment puis-je connecter mon compte Enrich Layer à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Enrich Layer à Google Cloud BigQuery sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Enrichir la couche et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Enrich Layer et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je enrichir les données de contact puis les stocker dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser cette opération en enrichissant les données d'Enrich Layer et en les stockant facilement dans Google Cloud BigQuery pour analyse. Gagnez du temps et améliorez la qualité des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Enrich Layer à Google Cloud BigQuery ?

L'intégration d'Enrich Layer avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Enrichir les données de prospects à partir d'Enrich Layer et les stocker dans un ensemble de données BigQuery.
  • Mise à jour automatique des tables BigQuery avec les dernières données de l'entreprise.
  • Création de rapports personnalisés basés sur des données enrichies à l'aide des analyses de BigQuery.
  • Validation des données dans BigQuery par rapport à la base de données d'Enrich Layer en temps réel.
  • Déclenchement d'alertes en fonction de modifications de données spécifiques trouvées via Enrich Layer.

Puis-je utiliser les données EnrichLayer comme entrée pour les modèles d'apprentissage automatique BigQuery ?

Oui, c'est possible. Latenode permet un flux fluide de données enrichies directement dans les modèles BigQuery ML, améliorant ainsi la précision et les informations des modèles.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Enrich Layer et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les grands ensembles de données peuvent nécessiter des flux de travail optimisés pour un traitement efficace.
  • La complexité de la transformation des données peut nécessiter des blocs de code JavaScript.
  • Les limites de débit de l'API Enrich Layer s'appliquent aux workflows Latenode.

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