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Enrichissez vos données dans Google Cloud BigQuery grâce à Enrich Layer, le tout dans l'éditeur visuel de Latenode. Créez des pipelines de données personnalisés avec JavaScript, puis évolutifs à moindre coût en payant uniquement le temps d'exécution.
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Couche d'enrichissement
Google Cloud BigQuery
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Couche d'enrichissement, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Couche d'enrichissement or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Couche d'enrichissement or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Couche d'enrichissement Nœud
Sélectionnez le Couche d'enrichissement nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Couche d'enrichissement
Configurer le Couche d'enrichissement
Cliquez sur le Couche d'enrichissement nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Couche d'enrichissement URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Couche d'enrichissement
Type de nœud
#1 Couche d'enrichissement
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Couche d'enrichissement
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Couche d'enrichissement noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.
Couche d'enrichissement
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.
Couche d'enrichissement
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Couche d'enrichissement
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Couche d'enrichissement
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Couche d'enrichissement, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Airtable + Enrich Layer + Google Cloud BigQuery : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé dans Airtable, enrichissez les données de contact avec la couche d'enrichissement. Stockez ensuite ces données enrichies dans Google Cloud BigQuery à des fins d'analyse et de reporting (les actions Google Cloud BigQuery étant indisponibles, le stockage est implicite).
Google Cloud BigQuery + Enrich Layer + HubSpot : Analyser les données client. Malheureusement, aucun déclencheur ni action n'est disponible pour Google Cloud BigQuery. Ce scénario est donc modifié pour déclencher l'enrichissement et la mise à jour des données depuis HubSpot. Lorsqu'un nouveau contact est créé dans HubSpot, enrichissez ses données avec Enrich Layer, puis mettez à jour le contact HubSpot avec ces données enrichies.
À propos de nous Couche d'enrichissement
La couche Enrich de Latenode automatise la validation et l'amélioration des données. Corrigez les erreurs et ajoutez les informations manquantes aux prospects ou contacts. Nettoyez les données de toute source avant qu'elles n'atteignent votre CRM ou votre base de données. Latenode gère les logiques complexes et adapte le processus sans coûts par étape, garantissant ainsi l'exactitude des données et l'efficacité des workflows.
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À propos de nous Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Enrich Layer à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Enrich Layer à Google Cloud BigQuery sur Latenode, procédez comme suit :
Puis-je enrichir les données de contact puis les stocker dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser cette opération en enrichissant les données d'Enrich Layer et en les stockant facilement dans Google Cloud BigQuery pour analyse. Gagnez du temps et améliorez la qualité des données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Enrich Layer à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration d'Enrich Layer avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je utiliser les données EnrichLayer comme entrée pour les modèles d'apprentissage automatique BigQuery ?
Oui, c'est possible. Latenode permet un flux fluide de données enrichies directement dans les modèles BigQuery ML, améliorant ainsi la précision et les informations des modèles.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Enrich Layer et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :