

90% moins cher avec Latenode
Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Les données de la couche d'enrichissement sont transférées en toute fluidité vers Google Cloud BigQuery (REST) pour des analyses et des rapports optimisés. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode vous permettent de créer et de faire évoluer facilement des workflows de données enrichis, sans code. Automatisez plus rapidement grâce à des intégrations d'API flexibles.
Échanger des applications
Couche d'enrichissement
Google Cloud BigQuery (REST)
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Couche d'enrichissement, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Couche d'enrichissement or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Couche d'enrichissement or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Couche d'enrichissement Nœud
Sélectionnez le Couche d'enrichissement nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Couche d'enrichissement
Configurer le Couche d'enrichissement
Cliquez sur le Couche d'enrichissement nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Couche d'enrichissement URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Couche d'enrichissement
Type de nœud
#1 Couche d'enrichissement
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Couche d'enrichissement
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Couche d'enrichissement noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
Couche d'enrichissement
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
Couche d'enrichissement
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Couche d'enrichissement
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Couche d'enrichissement
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Couche d'enrichissement, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Salesforce + Enrich Layer : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé ou mis à jour dans Salesforce, enrichissez les données de contact ou de prospect à l'aide d'Enrich Layer et mettez à jour l'enregistrement correspondant dans Salesforce.
Salesforce + Enrich Layer + Salesforce : Lorsqu'un enregistrement est mis à jour dans Salesforce, l'automatisation enrichit les données du prospect ou du contact via Enrich Layer et met ensuite à jour le même enregistrement dans Salesforce avec les nouvelles informations.
À propos de nous Couche d'enrichissement
La couche Enrich de Latenode automatise la validation et l'amélioration des données. Corrigez les erreurs et ajoutez les informations manquantes aux prospects ou contacts. Nettoyez les données de toute source avant qu'elles n'atteignent votre CRM ou votre base de données. Latenode gère les logiques complexes et adapte le processus sans coûts par étape, garantissant ainsi l'exactitude des données et l'efficacité des workflows.
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À propos de nous Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Se connectez Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Enrich Layer à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Enrich Layer à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je enrichir les leads puis les stocker dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie cette tâche. Enrichissez les leads depuis Enrich Layer et stockez automatiquement les données enrichies dans Google Cloud BigQuery (REST) à des fins d'analyse et de reporting.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Enrich Layer à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration d'Enrich Layer avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il efficacement les limites de débit de l'API Enrich Layer ?
Latenode offre une limitation de débit avancée et une gestion des files d'attente pour garantir un traitement fiable des données de la couche d'enrichissement et éviter les limites de l'API, améliorant ainsi la stabilité du flux de travail.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Enrich Layer et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :