Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Les données de la couche d'enrichissement sont transférées en toute fluidité vers Google Cloud BigQuery (REST) pour des analyses et des rapports optimisés. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode vous permettent de créer et de faire évoluer facilement des workflows de données enrichis, sans code. Automatisez plus rapidement grâce à des intégrations d'API flexibles.

Échanger des applications

Couche d'enrichissement

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Pas besoin de carte de crédit

Sans restriction

Comment se connecter Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Couche d'enrichissement, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Couche d'enrichissement or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Couche d'enrichissement or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Couche d'enrichissement Nœud

Sélectionnez le Couche d'enrichissement nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Couche d'enrichissement

Configurer le Couche d'enrichissement

Cliquez sur le Couche d'enrichissement nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Couche d'enrichissement URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Couche d'enrichissement

Type de nœud

#1 Couche d'enrichissement

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Couche d'enrichissement

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Couche d'enrichissement noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Couche d'enrichissement

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Couche d'enrichissement

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Couche d'enrichissement

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Couche d'enrichissement

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Couche d'enrichissement, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST)

Salesforce + Enrich Layer : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé ou mis à jour dans Salesforce, enrichissez les données de contact ou de prospect à l'aide d'Enrich Layer et mettez à jour l'enregistrement correspondant dans Salesforce.

Salesforce + Enrich Layer + Salesforce : Lorsqu'un enregistrement est mis à jour dans Salesforce, l'automatisation enrichit les données du prospect ou du contact via Enrich Layer et met ensuite à jour le même enregistrement dans Salesforce avec les nouvelles informations.

Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos de nous Couche d'enrichissement

La couche Enrich de Latenode automatise la validation et l'amélioration des données. Corrigez les erreurs et ajoutez les informations manquantes aux prospects ou contacts. Nettoyez les données de toute source avant qu'elles n'atteignent votre CRM ou votre base de données. Latenode gère les logiques complexes et adapte le processus sans coûts par étape, garantissant ainsi l'exactitude des données et l'efficacité des workflows.

À propos de nous Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Couche d'enrichissement + Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration

Se connectez Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST) en quelques minutes avec Latenode.

Commencez gratuitement

Automatisez votre flux de travail

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Couche d'enrichissement et d’une Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Enrich Layer à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Enrich Layer à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Enrichir la couche et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Enrich Layer et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je enrichir les leads puis les stocker dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie cette tâche. Enrichissez les leads depuis Enrich Layer et stockez automatiquement les données enrichies dans Google Cloud BigQuery (REST) à des fins d'analyse et de reporting.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Enrich Layer à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration d'Enrich Layer avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Enrichissez automatiquement les nouvelles données de contact avant de les enregistrer dans BigQuery.
  • Planifiez l’enrichissement et les mises à jour périodiques des données pour les ensembles de données BigQuery existants.
  • Créez des tableaux de bord d’analyse détaillés à l’aide de données enrichies dans BigQuery.
  • Déclenchez des alertes en fonction des informations de données enrichies stockées dans BigQuery.
  • Combinez des données enrichies avec d’autres sources de données pour des rapports complets.

Comment Latenode gère-t-il efficacement les limites de débit de l'API Enrich Layer ?

Latenode offre une limitation de débit avancée et une gestion des files d'attente pour garantir un traitement fiable des données de la couche d'enrichissement et éviter les limites de l'API, améliorant ainsi la stabilité du flux de travail.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Enrich Layer et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données dans BigQuery peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • La disponibilité des données de la couche d'enrichissement a un impact sur la précision de l'enrichissement.

Essayez maintenant