Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Combinez les données d'Enrich Layer avec l'analyse d'images d'OpenAI Vision dans l'éditeur visuel de Latenode pour vérifier instantanément l'authenticité des produits à partir des images. Exploitez des blocs sans code et une logique personnalisée, adaptez-les à votre activité grâce à une tarification efficace basée sur l'exécution.

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Couche d'enrichissement

Vision d'OpenAI

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Couche d'enrichissement, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Couche d'enrichissement or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Couche d'enrichissement or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Couche d'enrichissement Nœud

Sélectionnez le Couche d'enrichissement nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Couche d'enrichissement

Configurer le Couche d'enrichissement

Cliquez sur le Couche d'enrichissement nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Couche d'enrichissement URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
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Couche d'enrichissement

Type de nœud

#1 Couche d'enrichissement

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Couche d'enrichissement

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Couche d'enrichissement noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

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Couche d'enrichissement

(I.e.

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Vision d'OpenAI

Authentifier Vision d'OpenAI

Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

1

Couche d'enrichissement

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Couche d'enrichissement

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

Vision d'OpenAI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

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IA Anthropique Claude 3

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Vision d'OpenAI

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Déclencheur sur Webhook

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Couche d'enrichissement

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(I.e.

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Itérateur

(I.e.

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Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Couche d'enrichissement, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI

HubSpot + OpenAI Vision + Enrich Layer : Lorsqu'un nouveau contact est créé dans HubSpot, si une URL d'image est présente (par exemple, le logo de l'entreprise), le workflow utilise OpenAI Vision pour identifier l'entreprise. Enrich Layer enrichit ensuite les données de l'entreprise et met à jour le contact dans HubSpot avec ces informations enrichies.

Airtable + OpenAI Vision + Enrich Layer : Lorsqu'un nouvel enregistrement est ajouté à Airtable, le workflow utilise OpenAI Vision pour extraire les coordonnées d'une image de l'enregistrement (par exemple, une carte de visite). Enrich Layer enrichit ensuite les coordonnées extraites et met à jour l'enregistrement Airtable avec les informations enrichies.

Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI alternatives d'intégration

À propos de nous Couche d'enrichissement

La couche Enrich de Latenode automatise la validation et l'amélioration des données. Corrigez les erreurs et ajoutez les informations manquantes aux prospects ou contacts. Nettoyez les données de toute source avant qu'elles n'atteignent votre CRM ou votre base de données. Latenode gère les logiques complexes et adapte le processus sans coûts par étape, garantissant ainsi l'exactitude des données et l'efficacité des workflows.

À propos de nous Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

Couche d'enrichissement + Vision d'OpenAI l'intégration

Se connectez Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI en quelques minutes avec Latenode.

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QFP Couche d'enrichissement et d’une Vision d'OpenAI

Comment puis-je connecter mon compte Enrich Layer à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Enrich Layer à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Enrichir la couche et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Enrich Layer et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je enrichir automatiquement les données de contact identifiées dans les images ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet de combiner l'enrichissement des données d'Enrich Layer avec l'analyse d'images d'OpenAI Vision, automatisant et rationalisant la collecte de données, pour une meilleure compréhension.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Enrich Layer à OpenAI Vision ?

L'intégration d'Enrich Layer avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Extraction de logos d'entreprise à partir d'images et enrichissement des données de l'entreprise.
  • Identifier les personnes sur les photos et enrichir leurs profils professionnels.
  • Vérification de l'emplacement des actifs affichés dans les images à l'aide de l'enrichissement des données.
  • Analyser le placement des produits dans les photos et enrichir les informations de la marque.
  • Améliorer la génération de leads à partir de contenu visuel avec des flux de travail automatisés.

Comment Latenode gère-t-il les limites de débit avec Enrich Layer ?

Latenode propose une gestion avancée des limites de débit, permettant un fonctionnement fluide même avec des volumes élevés de demandes d'enrichissement de données de couche d'enrichissement.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Enrich Layer et d’OpenAI Vision sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • L’analyse d’images complexes peut consommer des crédits de traitement OpenAI Vision importants.
  • La disponibilité des données de la couche d'enrichissement varie en fonction de l'empreinte des données de la cible.
  • Le traitement en temps réel de volumes d’images extrêmement volumineux peut nécessiter une mise à l’échelle.

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