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Comment se connecter Gestion de campagne publicitaire Facebook et Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Gestion de campagne publicitaire Facebook et Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Gestion de campagne publicitaire Facebook, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Gestion de campagne publicitaire Facebook or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Gestion de campagne publicitaire Facebook or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Gestion de campagne publicitaire Facebook Nœud
Sélectionnez le Gestion de campagne publicitaire Facebook nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Gestion de campagne publicitaire Facebook
Configurer le Gestion de campagne publicitaire Facebook
Cliquez sur le Gestion de campagne publicitaire Facebook nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Gestion de campagne publicitaire Facebook URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Gestion de campagne publicitaire Facebook
Type de nœud
#1 Gestion de campagne publicitaire Facebook
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Gestion de campagne publicitaire Facebook
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Gestion de campagne publicitaire Facebook noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
1
Gestion de campagne publicitaire Facebook
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
1
Gestion de campagne publicitaire Facebook
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Gestion de campagne publicitaire Facebook et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Gestion de campagne publicitaire Facebook
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Gestion de campagne publicitaire Facebook et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript
(I.e.
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IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Déclencheur sur Webhook
(I.e.
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Gestion de campagne publicitaire Facebook
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Gestion de campagne publicitaire Facebook, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Gestion de campagne publicitaire Facebook et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Gestion de campagne publicitaire Facebook et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Gestion de campagne publicitaire Facebook et Google Cloud BigQuery (REST)
Gestion de campagne publicitaire Facebook + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Ce flux d'automatisation analyse les données de performance des campagnes Facebook Ads à l'aide de Google Cloud BigQuery, extrait les indicateurs clés et les visualise dans une feuille Google pour la création de rapports et d'informations.
Google Cloud BigQuery (REST) + Gestion de campagne publicitaire Facebook + Slack : Cette automatisation surveille les données de dépenses publicitaires Facebook dans BigQuery. Lorsqu'une dépense inhabituelle est détectée via une requête, un message Slack est envoyé à l'équipe marketing, l'invitant à examiner les campagnes Facebook concernées.
Gestion de campagne publicitaire Facebook et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
À propos Gestion de campagne publicitaire Facebook
Automatisez vos publicités Facebook dans Latenode. Suivez les performances, ajustez les budgets et mettez à jour vos campagnes en fonction des données en temps réel de votre CRM ou de vos analyses. Finies les mises à jour manuelles : déclenchez les modifications des annonces depuis les workflows Latenode. Connectez les données publicitaires à d'autres applications, comme Google Sheets, pour un reporting unifié. Adaptez la gestion des publicités sans code complexe.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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QFP Gestion de campagne publicitaire Facebook et Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte de gestion de campagne Facebook Ads à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte de gestion de campagne Facebook Ads à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Gestion de campagne Facebook Ads et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Facebook Ads Campaign Management et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser les rapports sur les dépenses publicitaires à l'aide de la gestion des campagnes publicitaires Facebook et de l'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert automatisé des données et centralise vos rapports dans BigQuery. Cela permet d'obtenir des informations plus précises et de réduire le temps de création de rapports manuels.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Facebook Ads Campaign Management à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de la gestion des campagnes publicitaires Facebook avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Transfert des données de performances publicitaires pour une analyse avancée.
- Création de tableaux de bord personnalisés avec des mesures de campagne en temps réel.
- Automatisation des sauvegardes de données à des fins de conformité et d'examen historique.
- Enrichir les données publicitaires avec d’autres sources de veille économique.
- Déclenchement d'alertes en fonction des anomalies de performances des annonces.
Quels événements de gestion de campagne Facebook Ads peuvent déclencher des flux de travail ?
Les nouvelles campagnes, les modifications d'ensembles de publicités et les refus de publicités peuvent déclencher des workflows. Latenode propose une automatisation en temps réel basée sur ces événements.
Existe-t-il des limitations à l'intégration de Facebook Ads Campaign Management et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le volume de transfert de données peut être limité par l'API Facebook Ads.
- L'importation de données historiques peut nécessiter une implémentation personnalisée.
- Les coûts de BigQuery dépendent de votre stockage de données et du volume de requêtes.
