Comment se connecter Feedly et mes Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Feedly et mes Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Feedly, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Feedly or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Feedly or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Feedly Nœud
Sélectionnez le Feedly nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Feedly
Configurer le Feedly
Cliquez sur le Feedly nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Feedly URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Feedly
Type de nœud
#1 Feedly
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Feedly
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Feedly noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Feedly
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Feedly
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Feedly et mes Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Feedly
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Feedly et mes Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Feedly
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Feedly, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Feedly et mes Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Feedly et mes Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Feedly et mes Google Cloud BigQuery
Feedly + Google Sheets : Surveillez les nouveaux articles dans un flux Feedly. Lorsqu'un nouvel article est trouvé, ajoutez une ligne à une feuille Google Sheets pour suivre les tendances au fil du temps.
Feedly + Slack : Surveillez les nouveaux articles dans un flux Feedly. Lorsqu'un nouvel article est trouvé, envoyez un message à un canal Slack pour informer les utilisateurs des événements importants.
Feedly et mes Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Feedly
Regroupez et filtrez les articles Feedly dans Latenode pour automatiser les workflows axés sur le contenu. Suivez les mentions de marque, les tendances du secteur ou l'activité des concurrents, puis déclenchez instantanément des actions comme la publication sur les réseaux sociaux, la mise à jour des bases de données ou la notification des équipes, le tout selon des règles et une logique personnalisées.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Feedly et mes Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Feedly à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Feedly à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Feedly et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Feedly et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les tendances des articles Feedly dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise le transfert de données de Feedly vers BigQuery. Analysez les performances de votre contenu, identifiez les sujets clés et obtenez facilement des informations exploitables.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Feedly à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Feedly avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegarde automatique des articles Feedly sur BigQuery pour archivage.
- Analyse des sujets tendance extraits de Feedly dans BigQuery.
- Création de recommandations de contenu personnalisées à l’aide des données BigQuery.
- Surveillance des mentions des concurrents dans Feedly et stockage des résultats dans BigQuery.
- Création de tableaux de bord personnalisés avec les données Feedly stockées dans BigQuery.
Comment filtrer des articles spécifiques de Feedly avant d'envoyer des données ?
Utilisez les fonctionnalités de filtrage de Latenode pour traiter uniquement les articles Feedly pertinents avant de charger les données dans Google Cloud BigQuery. Affinez votre analyse.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Feedly et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le chargement initial des données peut prendre du temps en fonction du volume d'articles Feedly.
- La synchronisation des données en temps réel dépend de la fréquence de mise à jour de l'API de Feedly.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.