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Comment se connecter Feedly et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Feedly et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Feedly, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Feedly or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Feedly or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Feedly Nœud
Sélectionnez le Feedly nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Feedly
Configurer le Feedly
Cliquez sur le Feedly nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Feedly URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Feedly
Type de nœud
#1 Feedly
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Feedly
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Feedly noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
1
Feedly
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
1
Feedly
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Feedly et mes Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Feedly
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Feedly et mes Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Feedly
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Feedly, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Feedly et mes Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Feedly et mes Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Feedly et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Suivez les tendances de l'actualité de Feedly dans BigQuery et visualisez les données dans Google Sheets. Lorsqu'un nouvel article apparaît dans un flux Feedly, ses détails sont insérés dans une nouvelle ligne d'une table BigQuery. Les données de BigQuery sont ensuite récupérées et ajoutées dans une nouvelle ligne de Google Sheets pour visualisation et analyse.
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Alertez un canal Slack lorsque des mots-clés spécifiques provenant d'articles Feedly sont trouvés dans les données BigQuery. Lorsqu'un nouvel article apparaît dans un flux Feedly, ses détails sont insérés dans une nouvelle ligne d'une table BigQuery. Une requête est ensuite créée dans BigQuery pour rechercher les mots-clés. Si des correspondances sont trouvées, un message contenant le titre et le lien de l'article est envoyé au canal Slack spécifié.
Feedly et mes Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
À propos Feedly
Regroupez et filtrez les articles Feedly dans Latenode pour automatiser les workflows axés sur le contenu. Suivez les mentions de marque, les tendances du secteur ou l'activité des concurrents, puis déclenchez instantanément des actions comme la publication sur les réseaux sociaux, la mise à jour des bases de données ou la notification des équipes, le tout selon des règles et une logique personnalisées.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Feedly et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Feedly à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Feedly à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Feedly et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Feedly et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les articles Feedly dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser le transfert de données de Feedly vers Google Cloud BigQuery (REST) pour des analyses avancées. Découvrez facilement les tendances et les insights de votre contenu Feedly.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Feedly à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration de Feedly avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Archivage des articles Feedly dans Google Cloud BigQuery (REST) pour un stockage à long terme.
- Création de tableaux de bord personnalisés basés sur le contenu Feedly dans BigQuery.
- Analyser le sentiment des articles enregistrés dans Feedly à l'aide de BigQuery.
- Suivi des tendances à partir des sources Feedly dans Google Cloud BigQuery (REST).
- Enrichissement des données Feedly avec d’autres ensembles de données dans Google Cloud BigQuery (REST).
Puis-je filtrer les articles Feedly avant qu'ils ne soient envoyés à BigQuery ?
Oui, Latenode permet de filtrer les articles Feedly en fonction de mots-clés, de catégories ou d'auteurs avant de les envoyer à Google Cloud BigQuery (REST), garantissant ainsi la pertinence des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Feedly et Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le chargement initial des données peut prendre du temps, en fonction du volume de contenu Feedly.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- Les limites de débit API de Feedly et de Google Cloud BigQuery (REST) s'appliquent.
