Fibreux et Vision d'OpenAI Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Enrichissez automatiquement les éléments de travail Fibery avec des informations issues d'images grâce à OpenAI Vision sur Latenode. Adaptez l'analyse d'images à moindre coût et personnalisez-la avec une logique JavaScript personnalisée, le tout dans un environnement collaboratif sans code.

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Fibreux

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Fibreux et Vision d'OpenAI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Fibreux et Vision d'OpenAI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Fibreux, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Fibreux or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Fibreux or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Fibreux Nœud

Sélectionnez le Fibreux nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Fibreux

Configurer le Fibreux

Cliquez sur le Fibreux nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Fibreux URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Fibreux

Type de nœud

#1 Fibreux

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Fibreux

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Fibreux noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

1

Fibreux

(I.e.

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2

Vision d'OpenAI

Authentifier Vision d'OpenAI

Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

1

Fibreux

(I.e.

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2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Fibreux et Vision d'OpenAI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Fibreux

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

Vision d'OpenAI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Fibreux et Vision d'OpenAI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

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7

Vision d'OpenAI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Fibreux

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Fibreux, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Fibreux et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Fibreux et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Fibreux et Vision d'OpenAI

Fibreux + Mou : Lorsqu'une entité nouvelle ou mise à jour contenant une image est ajoutée à Fibery, analysez l'image (à l'aide d'un service tiers non disponible ici) et publiez un résumé sur un canal Slack spécifié.

Fibery + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une feuille Google, recherchez ou créez une entité correspondante dans Fibery et enregistrez les résultats en mettant à jour les cellules dans Google Sheets.

Fibreux et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration

À propos Fibreux

Synchronisez les données structurées de Fibery (tâches, projets, wikis) avec Latenode pour automatiser vos workflows. Déclenchez des actions comme l'envoi de notifications en cas de changement de statut ou la mise à jour d'autres outils. Latenode ajoute la logique et les intégrations manquantes à Fibery, créant des flux complexes sans code. Automatisez les workflows transverses au-delà des fonctionnalités natives de Fibery.

Applications similaires

À propos Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Fibreux et Vision d'OpenAI

Comment puis-je connecter mon compte Fibery à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Fibery à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Fibery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Fibery et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser automatiquement les images liées dans les tâches Fibery ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode facilite le déclenchement de l'analyse OpenAI Vision sur les nouvelles tâches Fibery et la mise à jour des données. Bénéficiez d'un enrichissement automatisé des données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Fibery à OpenAI Vision ?

L'intégration de Fibery avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Extraction de texte à partir d'images attachées à des tâches Fibery.
  • Classification des images et mise à jour des entités Fibery en conséquence.
  • Détection d'objets dans les images et stockage des résultats dans Fibery.
  • Générer des résumés du contenu de l'image directement dans Fibery.
  • Signalisation automatique du contenu inapproprié dans les images téléchargées sur Fibery.

Comment Latenode gère-t-il les changements de schéma de données Fibery au fil du temps ?

Latenode s'adapte dynamiquement aux modifications du schéma Fibery. Cela garantit la fonctionnalité des workflows et minimise les mises à jour manuelles grâce à un mappage flexible des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Fibery et OpenAI Vision sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit imposées par OpenAI Vision s'appliquent à l'intégration.
  • L’analyse d’images complexes peut consommer un temps de traitement important.
  • Les modifications de l'API Fibery peuvent nécessiter des ajustements occasionnels du flux de travail.

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