Comment se connecter Figma et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Figma et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Figma, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Figma or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Figma or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Figma Nœud
Sélectionnez le Figma nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Figma
Configurer le Figma
Cliquez sur le Figma nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Figma URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Figma
Type de nœud
#1 Figma
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Figma
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Figma noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Figma
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Figma
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Figma et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Figma
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Figma et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Figma
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Figma, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Figma et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Figma et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Figma et Google Cloud BigQuery
Figma + Slack : Lorsqu'un nouveau commentaire est publié dans Figma, une notification est envoyée à un canal Slack pour alerter l'équipe de conception pour examen.
BigQuery + Jira + Figma : Lorsqu'un nouveau problème est détecté sur la base d'un point de données BigQuery, un ticket Jira est automatiquement créé, lié au fichier Figma approprié pour le contexte.
Figma et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Figma
Automatisez vos workflows de conception en connectant Figma à Latenode. Extrayez des ressources de conception, mettez à jour les calques de texte en fonction des valeurs de la base de données ou déclenchez des notifications lors de modifications de composants. Adaptez vos opérations de conception en automatisant les tâches répétitives et en les intégrant à des processus métier plus larges grâce à l'éditeur visuel et aux options de personnalisation du code de Latenode.
Catégories associées
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Figma et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Figma à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Figma à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Figma et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Figma et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je suivre automatiquement les modifications de conception dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! L'automatisation flexible de Latenode vous permet d'enregistrer les mises à jour de Figma dans Google Cloud BigQuery. Analysez les itérations de conception et optimisez votre flux de travail en capturant automatiquement chaque modification.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Figma à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Figma avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Enregistrement de l'utilisation des composants des conceptions Figma dans BigQuery.
- Automatisation de la visualisation des données basée sur les mesures de conception Figma.
- Suivi de l'historique des versions de conception et des révisions dans BigQuery.
- Analyse des tendances de conception de l'interface utilisateur sur plusieurs projets.
- Génération de rapports sur les performances des actifs de conception à l'aide des données des deux outils.
Comment transformer les données Figma avant de les charger dans Google Cloud BigQuery ?
Latenode propose une transformation de données sans code, des blocs JavaScript et des outils d'IA, afin que vous puissiez modifier et nettoyer les données Figma avant qu'elles n'atteignent Google Cloud BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Figma et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les fichiers Figma complexes peuvent nécessiter des requêtes optimisées pour BigQuery.
- La synchronisation des données en temps réel dépend de la fréquence d'exécution du workflow Latenode.
- La configuration initiale nécessite la compréhension de l’API Figma et du schéma Google Cloud BigQuery.