Figma et du Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'analyse des données de conception en synchronisant les fichiers Figma avec Google Cloud BigQuery (REST). L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification abordable basée sur l'exécution simplifient la création de tableaux de bord détaillés. Créez des pipelines de reporting évolutifs et personnalisés à partir des données des ressources de conception.

Échanger des applications

Figma

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Figma et du Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Figma et du Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Figma, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Figma or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Figma or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Figma Nœud

Sélectionnez le Figma nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Figma

Configurer le Figma

Cliquez sur le Figma nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Figma URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Figma

Type de nœud

#1 Figma

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Figma

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Figma noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Figma

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Figma

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Figma et du Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Figma

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Figma et du Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Figma

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Figma, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Figma et du Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Figma et du Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Figma et du Google Cloud BigQuery (REST)

Figma + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un nouveau commentaire est publié dans Figma, les détails du commentaire et les informations du fichier sont insérés dans une nouvelle ligne d'une table BigQuery. Une notification est ensuite envoyée à un canal Slack pour informer l'équipe de conception.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Figma + Jira : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery (contenant vraisemblablement des informations de conception), une tâche de mise à jour des conceptions est créée dans Figma et un problème Jira est créé pour suivre les améliorations associées.

Figma et du Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Figma

Automatisez vos workflows de conception en connectant Figma à Latenode. Extrayez des ressources de conception, mettez à jour les calques de texte en fonction des valeurs de la base de données ou déclenchez des notifications lors de modifications de composants. Adaptez vos opérations de conception en automatisant les tâches répétitives et en les intégrant à des processus métier plus larges grâce à l'éditeur visuel et aux options de personnalisation du code de Latenode.

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À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Figma et du Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Figma à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Figma à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Figma et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Figma et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les sauvegardes de données de conception sur BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet de sauvegarder automatiquement les données de conception Figma vers BigQuery. Avantages : sécurité et accessibilité des données renforcées grâce à un stockage cloud robuste, et interrogation simplifiée.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Figma à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Figma avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Analysez l’utilisation des éléments de conception dans plusieurs fichiers Figma.
  • Suivez les modifications apportées aux versions de conception au fil du temps.
  • Calculez les mesures de conception telles que le nombre d'instances de composants.
  • Surveiller l’activité du concepteur et l’avancement du projet.
  • Créez des tableaux de bord personnalisés affichant des informations sur les performances de conception.

Puis-je utiliser JavaScript pour transformer les données Figma avant de les charger dans BigQuery ?

Oui ! Latenode prend en charge les blocs de code JavaScript personnalisés, vous permettant de remodeler ou d'augmenter les données Figma avant de les envoyer à BigQuery.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Figma et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers Figma complexes comportant de nombreuses couches peuvent nécessiter des requêtes optimisées.
  • L'extraction initiale des données de Figma peut prendre du temps pour les très grands projets.
  • Les coûts de BigQuery peuvent varier en fonction du volume de données traitées.

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