Figma et Vision d'OpenAI Intégration :

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Automatisez l'assurance qualité de vos conceptions : utilisez OpenAI Vision pour analyser les conceptions Figma et détecter les erreurs, les incohérences et les problèmes d'accessibilité. Personnalisez les vérifications avec JavaScript et évolutivité économique sur Latenode.

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Figma

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Figma et Vision d'OpenAI

Créer un nouveau scénario pour se connecter Figma et Vision d'OpenAI

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Figma, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Figma or Vision d'OpenAI sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Figma or Vision d'OpenAIet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Figma Nœud

Sélectionnez le Figma nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Figma

Configurer le Figma

Cliquez sur le Figma nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Figma URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Figma

Type de nœud

#1 Figma

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Figma

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Vision d'OpenAI Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Figma noeud, sélectionnez Vision d'OpenAI dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Vision d'OpenAI.

1

Figma

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Authentifier Vision d'OpenAI

Maintenant, cliquez sur le Vision d'OpenAI nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Vision d'OpenAI paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Vision d'OpenAI via Latenode.

1

Figma

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Figma et Vision d'OpenAI Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Figma

(I.e.

+
2

Vision d'OpenAI

Type de nœud

#2 Vision d'OpenAI

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Vision d'OpenAI

Vision d'OpenAI Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Figma et Vision d'OpenAI Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Vision d'OpenAI

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Figma

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Figma, Vision d'OpenAI, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Figma et Vision d'OpenAI l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Figma et Vision d'OpenAI (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Figma et Vision d'OpenAI

Figma + Slack : Lorsqu'un nouveau commentaire est publié dans Figma, une notification est envoyée à un canal Slack désigné pour alerter les concepteurs des problèmes d'accessibilité potentiels.

Google Slides + Figma : Lorsqu'une nouvelle présentation est créée dans Google Slides, importez des éléments visuels de Figma dans la présentation.

Figma et Vision d'OpenAI alternatives d'intégration

À propos Figma

Automatisez vos workflows de conception en connectant Figma à Latenode. Extrayez des ressources de conception, mettez à jour les calques de texte en fonction des valeurs de la base de données ou déclenchez des notifications lors de modifications de composants. Adaptez vos opérations de conception en automatisant les tâches répétitives et en les intégrant à des processus métier plus larges grâce à l'éditeur visuel et aux options de personnalisation du code de Latenode.

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À propos Vision d'OpenAI

Utilisez OpenAI Vision dans Latenode pour automatiser les tâches d'analyse d'images. Détectez des objets, lisez du texte ou classez des images directement dans vos workflows. Intégrez des données visuelles à des bases de données ou déclenchez des alertes en fonction du contenu des images. L'éditeur visuel et les intégrations flexibles de Latenode facilitent l'intégration de la vision par IA à tout processus. Automatisez vos processus sans tarification à l'étape.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Figma et Vision d'OpenAI

Comment puis-je connecter mon compte Figma à OpenAI Vision en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Figma à OpenAI Vision sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Figma et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Figma et OpenAI Vision en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je générer automatiquement du texte alternatif pour les images Figma ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet des workflows automatisés utilisant Figma et OpenAI Vision pour générer du texte alternatif, améliorer l'accessibilité et le référencement sans intervention manuelle.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Figma à OpenAI Vision ?

L'intégration de Figma avec OpenAI Vision vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Extraction automatique de texte à partir de conceptions Figma à l'aide de l'analyse d'image.
  • Génération de suggestions de conception basées sur le contenu visuel dans Figma.
  • Identifier et signaler les problèmes d’accessibilité dans les prototypes Figma.
  • Analyse des éléments de l'interface utilisateur pour améliorer la convivialité.
  • Création de documentation de conception basée sur des cadres Figma.

Quelles actions Figma sont disponibles lorsqu'elles sont intégrées à Latenode ?

Latenode vous permet d'automatiser les exportations de fichiers, la création de commentaires et les mises à jour de composants dans Figma en fonction de déclencheurs provenant d'autres applications.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Figma et OpenAI Vision sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les limites de débit imposées par les API Figma et OpenAI Vision peuvent affecter la vitesse du flux de travail.
  • Les fichiers de conception complexes comportant de nombreux éléments peuvent nécessiter plus de temps de traitement.
  • La précision d'OpenAI Vision dépend de la qualité des éléments de conception Figma.

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