GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Centralisez les données GoCanvas dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour les analyser. L'éditeur visuel de Latenode rend les pipelines de données complexes accessibles, tandis que les tarifs abordables s'adaptent à la croissance de vos données, vous permettant ainsi de réaliser des économies.

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GoCanvas

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un GoCanvas, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, GoCanvas or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez GoCanvas or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le GoCanvas Nœud

Sélectionnez le GoCanvas nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

GoCanvas

Configurer le GoCanvas

Cliquez sur le GoCanvas nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le GoCanvas URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

GoCanvas

Type de nœud

#1 GoCanvas

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez GoCanvas

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le GoCanvas noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

GoCanvas

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

GoCanvas

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

GoCanvas

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

GoCanvas

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration GoCanvas, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST)

GoCanvas + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle soumission est effectuée dans GoCanvas, les données sont insérées dans une table Google Cloud BigQuery. Une requête est ensuite exécutée pour analyser les données, et les résultats résumés sont ajoutés sous forme de nouvelle ligne dans une feuille Google Sheets.

GoCanvas + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'une nouvelle soumission est effectuée dans GoCanvas, les données sont insérées dans une table Google Cloud BigQuery. Une requête est ensuite exécutée pour détecter les anomalies dans les données. Si des anomalies sont détectées, un message est envoyé à un canal Slack spécifique pour alerter l'équipe.

GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos GoCanvas

Utilisez GoCanvas avec Latenode pour automatiser la saisie de données depuis les formulaires mobiles dans vos workflows. Intégrez les données de terrain directement dans vos bases de données ou CRM. Déclenchez des actions de suivi en fonction des soumissions de formulaires, comme la génération de rapports ou l'envoi de notifications. Simplifiez les opérations terrain et améliorez la précision des données dans l'environnement visuel de Latenode.

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À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte GoCanvas à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte GoCanvas à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez GoCanvas et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je archiver automatiquement les soumissions GoCanvas dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Avec Latenode, automatisez vos sauvegardes de données de GoCanvas vers BigQuery. Bénéficiez d'un stockage fiable et évolutif, tout en garantissant l'intégrité des données grâce aux pistes d'audit, sans codage.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant GoCanvas à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de GoCanvas avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegardez automatiquement les données de soumission GoCanvas sur BigQuery.
  • Analysez les données GoCanvas dans BigQuery pour la veille économique.
  • Créez des rapports sur les données GoCanvas à l’aide des outils d’analyse de BigQuery.
  • Planifiez des exportations de données régulières de GoCanvas vers BigQuery.
  • Transformez les données GoCanvas avant de les charger dans BigQuery.

Quels types de données GoCanvas sont pris en charge lors de l'intégration avec Google Cloud BigQuery (REST) ?

Latenode prend en charge tous les types de données GoCanvas pour BigQuery, offrant un mappage de données flexible et des transformations personnalisées via des étapes JavaScript pour une intégration transparente.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de GoCanvas et Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le transfert initial des données peut prendre du temps en fonction du volume.
  • Les coûts de BigQuery dépendent du stockage des données et de la complexité des requêtes.
  • Les transformations de données personnalisées peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.

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