Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Analysez en détail vos dépenses Google Ads en chargeant vos données dans Google Cloud BigQuery (REST). L'éditeur visuel de Latenode simplifie les transformations personnalisées, et vous ne payez que le temps d'exécution, et non les opérations.

Échanger des applications

Google Ads

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Ads, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Ads or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Ads or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Ads Nœud

Sélectionnez le Google Ads nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Ads

Configurer le Google Ads

Cliquez sur le Google Ads nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Ads URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Ads

Type de nœud

#1 Google Ads

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Ads

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Ads noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Google Ads

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Google Ads

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Ads

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Ads

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Ads, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST)

Google Ads + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Analysez les données de performance des campagnes Google Ads dans BigQuery à l'aide d'une requête. Mettez ensuite à jour une feuille Google Sheets avec les résultats pour un suivi et une visualisation simplifiés du retour sur investissement.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Ads + Slack : Détectez les anomalies dans les données Google Ads stockées dans BigQuery en exécutant une requête planifiée. Si des anomalies sont détectées à partir des résultats de la requête, envoyez une alerte à l'équipe marketing via Slack.

Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Google Ads

Utilisez Google Ads dans Latenode pour automatiser la gestion et le reporting de vos campagnes. Extrayez les données de performance des annonces, ajustez les enchères en fonction d'événements en temps réel ou déclenchez des alertes en cas de modification de budget. Combinez-les avec d'autres applications pour créer des workflows marketing personnalisés. La flexibilité de Latenode évite les intégrations pré-configurées et les tarifications à l'étape coûteuses.

Applications similaires

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Google Ads à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Ads à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Ads et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Ads et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les ajustements d’enchères en fonction des données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel de Latenode simplifie la tâche. Ajustez automatiquement vos enchères en fonction des données en temps réel pour optimiser vos dépenses publicitaires et améliorer votre retour sur investissement.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Ads à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration de Google Ads avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Importation des données de performances Google Ads dans BigQuery pour analyse.
  • Automatisation de la génération de rapports personnalisés à l’aide d’ensembles de données combinés.
  • Création de segments d’audience dans Google Ads à l’aide des informations BigQuery.
  • Déclenchement d'ajustements de campagne en fonction des seuils de données BigQuery.
  • Analyse de l’efficacité des dépenses publicitaires à l’aide de visualisations de données améliorées.

Comment gérer efficacement de grands ensembles de données Google Ads dans Latenode ?

L'architecture de Latenode gère facilement les grands ensembles de données. Traitez des blocs de données ou utilisez JavaScript pour des transformations avancées avant le chargement.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Ads et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données de Google Ads vers BigQuery peut prendre du temps.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
  • Les limites de débit API de Google Ads et de BigQuery s'appliquent.

Essayez maintenant