Comment se connecter Google AI et Google Cloud Firestore
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google AI et Google Cloud Firestore
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google AI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google AI or Google Cloud Firestore sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google AI or Google Cloud Firestoreet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google AI Nœud
Sélectionnez le Google AI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google AI
Configurer le Google AI
Cliquez sur le Google AI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google AI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google AI
Type de nœud
#1 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google AI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud Firestore Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google AI noeud, sélectionnez Google Cloud Firestore dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Firestore.

Google AI
(I.e.
Google Cloud Firestore
Authentifier Google Cloud Firestore
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Firestore nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Firestore paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Firestore via Latenode.

Google AI
(I.e.
Google Cloud Firestore
Type de nœud
#2 Google Cloud Firestore
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google AI et Google Cloud Firestore Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google AI
(I.e.
Google Cloud Firestore
Type de nœud
#2 Google Cloud Firestore
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud Firestore
Google Cloud Firestore Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google AI et Google Cloud Firestore Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud Firestore
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google AI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google AI, Google Cloud Firestore, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google AI et Google Cloud Firestore l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google AI et Google Cloud Firestore (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google AI et Google Cloud Firestore
Google Cloud Firestore + Google AI + Slack : Lorsqu'un nouveau commentaire client est ajouté à Google Cloud Firestore, l'IA de Google l'analyse grâce à l'analyse des sentiments. Un résumé de ces sentiments est ensuite publié sur un canal Slack dédié.
Google Cloud Firestore + Google AI + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau ticket d'assistance est créé dans Google Cloud Firestore, l'IA de Google l'analyse. Les résultats de l'analyse et les données du ticket sont ensuite ajoutés à une nouvelle ligne d'une feuille Google Sheet pour suivre la progression de la résolution.
Google AI et Google Cloud Firestore alternatives d'intégration
À propos Google AI
Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.
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À propos Google Cloud Firestore
Utilisez Google Cloud Firestore dans Latenode pour créer des workflows de données en temps réel. Automatisez les tâches de base de données comme la synchronisation des données, les sauvegardes ou les mises à jour événementielles sans codage. Combinez Firestore avec des outils d'IA et des webhooks pour des applications puissantes. Créez des workflows complexes avec des outils visuels simples et évolutifs à moindre coût grâce à la tarification à l'utilisation de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google AI et Google Cloud Firestore
Comment puis-je connecter mon compte Google AI à Google Cloud Firestore à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google AI à Google Cloud Firestore sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google AI et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google AI et Google Cloud Firestore en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les commentaires des clients à l’aide de l’IA et des résultats du magasin ?
Oui, avec Latenode, c'est possible ! Utilisez l'IA de Google pour analyser les commentaires et stocker les scores d'opinion dans Google Cloud Firestore. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création et l'automatisation de ce flux de travail complexe.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google AI à Google Cloud Firestore ?
L'intégration de Google AI avec Google Cloud Firestore vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Catégorisez automatiquement les tickets d'assistance à l'aide de l'IA et stockez-les dans Firestore.
- Générez des recommandations de produits personnalisées en fonction des données utilisateur stockées dans Firestore.
- Analysez les avis clients pour connaître leur sentiment et enregistrez les informations directement dans Firestore.
- Créez des chatbots alimentés par l'IA qui enregistrent l'historique des conversations dans Google Cloud Firestore.
- Créez des bases de connaissances dynamiques à l’aide de l’IA et maintenez-les à jour dans Google Cloud Firestore.
Comment Latenode gère-t-il de gros volumes de données avec Google AI ?
L'architecture de Latenode vous permet de traiter des données substantielles via Google AI, en exploitant des ressources évolutives pour les flux de travail d'IA exigeants.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google AI et de Google Cloud Firestore sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les modèles d’IA complexes peuvent nécessiter un temps de traitement important, ce qui a un impact sur la vitesse du flux de travail.
- L'utilisation de l'API de Google AI est soumise aux limites de débit de Google, ce qui peut affecter les opérations à volume élevé.
- Les coûts de transfert de données entre Google AI et Google Cloud Firestore peuvent augmenter avec de grands ensembles de données.