Google AI et Google Cloud Storage Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'analyse des images ou des documents stockés dans Google Cloud Storage grâce à Google AI. Créez des workflows avancés visuellement dans Latenode, puis personnalisez-les avec JavaScript pour la production, tout en payant uniquement le temps d'exécution.

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Google AI

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google AI et Google Cloud Storage

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google AI et Google Cloud Storage

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google AI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google AI or Google Cloud Storage sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google AI or Google Cloud Storageet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google AI Nœud

Sélectionnez le Google AI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google AI

Configurer le Google AI

Cliquez sur le Google AI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google AI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google AI

Type de nœud

#1 Google AI

/

Nom

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La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google AI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud Storage Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google AI noeud, sélectionnez Google Cloud Storage dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Storage.

1

Google AI

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Authentifier Google Cloud Storage

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Storage nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Storage paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Storage via Latenode.

1

Google AI

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google AI et Google Cloud Storage Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google AI

(I.e.

+
2

Google Cloud Storage

Type de nœud

#2 Google Cloud Storage

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud Storage

Google Cloud Storage Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google AI et Google Cloud Storage Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud Storage

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google AI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google AI, Google Cloud Storage, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google AI et Google Cloud Storage l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google AI et Google Cloud Storage (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google AI et Google Cloud Storage

Stockage Google Cloud + Google AI + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé sur Google Cloud Storage, analysez l'image à l'aide du modèle Gemini de Google AI et enregistrez les résultats de l'analyse dans une feuille de calcul Google Sheets.

Stockage Google Cloud + Google AI + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est ajouté à un bucket Google Cloud Storage, utilisez le modèle Gemini de Google AI pour analyser le contenu du fichier et publier un résumé de l'analyse sur un canal Slack.

Google AI et Google Cloud Storage alternatives d'intégration

À propos Google AI

Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.

À propos Google Cloud Storage

Utilisez Google Cloud Storage dans Latenode pour automatiser la gestion de vos fichiers. Importez, téléchargez et gérez vos fichiers dans vos workflows. Automatisez les sauvegardes, l'archivage des données et le traitement des images. Connectez GCS à d'autres applications pour un transfert de données fluide et le déclenchement d'événements. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les automatisations complexes basées sur les fichiers.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google AI et Google Cloud Storage

Comment puis-je connecter mon compte Google AI à Google Cloud Storage à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google AI à Google Cloud Storage sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google AI et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google AI et Google Cloud Storage en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les images stockées avec Google AI ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de déclencher l'analyse d'images IA sur vos fichiers Cloud Storage, d'en extraire des informations et d'automatiser les actions de suivi, centralisant ainsi votre flux de travail.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google AI à Google Cloud Storage ?

L'intégration de Google AI avec Google Cloud Storage vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Marquage automatique des images téléchargées sur Cloud Storage à l'aide de la vision AI.
  • Génération de résumés textuels de documents stockés dans Cloud Storage.
  • Analyse des fichiers audio dans Cloud Storage pour le sentiment.
  • Classification et organisation des fichiers en fonction de l'analyse de contenu alimentée par l'IA.
  • Extraire des données à partir d'images et les stocker dans des formats structurés.

Puis-je utiliser JavaScript pour traiter les données Google AI dans Latenode ?

Oui ! Latenode prend en charge JavaScript, ce qui vous permet de personnaliser les transformations de données et de créer une logique personnalisée pour les résultats de l'IA.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google AI et de Google Cloud Storage sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le traitement des fichiers volumineux peut prendre plus de temps en raison des limites de débit de l'API.
  • Les modèles d’IA complexes peuvent nécessiter davantage de ressources de calcul.
  • L'accès à certaines fonctionnalités de Google AI dépend de votre forfait Google Cloud.

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