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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Enrichissez les données Microsoft SQL Server grâce aux informations de Google AI. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de pipelines d'IA personnalisés à grande échelle et vous permet d'intégrer une logique personnalisée via JavaScript pour un enrichissement avancé des données.
Se connectez Google AI et la Microsoft SQL Server en quelques minutes avec Latenode.
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Microsoft SQL Server
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google AI et la Microsoft SQL Server
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google AI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google AI or Microsoft SQL Server sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google AI or Microsoft SQL Serveret sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google AI Nœud
Sélectionnez le Google AI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google AI
Configurer le Google AI
Cliquez sur le Google AI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google AI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google AI
Type de nœud
#1 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google AI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Microsoft SQL Server Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google AI noeud, sélectionnez Microsoft SQL Server dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Microsoft SQL Server.
Google AI
(I.e.
Microsoft SQL Server
Authentifier Microsoft SQL Server
Maintenant, cliquez sur le Microsoft SQL Server nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Microsoft SQL Server paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Microsoft SQL Server via Latenode.
Google AI
(I.e.
Microsoft SQL Server
Type de nœud
#2 Microsoft SQL Server
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Microsoft SQL Server
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google AI et la Microsoft SQL Server Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google AI
(I.e.
Microsoft SQL Server
Type de nœud
#2 Microsoft SQL Server
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google AI et la Microsoft SQL Server Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Microsoft SQL Server
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google AI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google AI, Microsoft SQL Server, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google AI et la Microsoft SQL Server l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google AI et la Microsoft SQL Server (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Slack + Google AI + Microsoft SQL Server : Lorsqu'un nouveau message est publié sur un canal Slack, analysez le sentiment à l'aide de Google AI, puis stockez le message et le score de sentiment dans une base de données Microsoft SQL Server.
Microsoft SQL Server + Google AI + Jira : Lorsqu'une ligne nouvelle ou mise à jour est détectée dans une table de base de données Microsoft SQL Server (indiquant potentiellement une erreur), utilisez Google AI pour résumer le problème et créer un rapport de bogue dans Jira.
Qui sommes-nous? Google AI
Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.
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Qui sommes-nous? Microsoft SQL Server
Utilisez Microsoft SQL Server dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Interrogez, mettez à jour ou insérez directement des données en réponse à des déclencheurs. Synchronisez les données SQL avec d'autres applications ; simplifiez les pipelines de données pour le reporting et l'analyse. Créez des workflows automatisés sans codage complexe pour gérer efficacement les bases de données et optimiser les opérations.
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Comment puis-je connecter mon compte Google AI à Microsoft SQL Server à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google AI à Microsoft SQL Server sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les commentaires des clients à partir de SQL à l'aide de Google AI ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'analyser les données SQL avec l'IA de Google pour obtenir des informations et des sentiments, automatiser les rapports et améliorer la compréhension client. Utilisez facilement des blocs sans code et JavaScript.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google AI à Microsoft SQL Server ?
L'intégration de Google AI avec Microsoft SQL Server vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment puis-je améliorer les invites Google AI dans mes workflows Latenode ?
Latenode vous permet d'ajuster dynamiquement les invites Google AI à l'aide de données SQL, améliorant ainsi la précision et la pertinence des réponses. Utilisez des nœuds JavaScript pour une logique avancée.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google AI et de Microsoft SQL Server sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :