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Utilisez l'IA de Google pour enrichir les données dans PostgreSQL. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les intégrations d'IA complexes, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution rend la gestion intelligente des données évolutive et rentable pour toutes les entreprises.
Se connectez Google AI et la PostgreSQL en quelques minutes avec Latenode.
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PostgreSQL
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google AI et la PostgreSQL
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google AI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google AI or PostgreSQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google AI or PostgreSQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google AI Nœud
Sélectionnez le Google AI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google AI
Configurer le Google AI
Cliquez sur le Google AI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google AI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google AI
Type de nœud
#1 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google AI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le PostgreSQL Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google AI noeud, sélectionnez PostgreSQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PostgreSQL.
Google AI
(I.e.
PostgreSQL
Authentifier PostgreSQL
Maintenant, cliquez sur le PostgreSQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PostgreSQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PostgreSQL via Latenode.
Google AI
(I.e.
PostgreSQL
Type de nœud
#2 PostgreSQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PostgreSQL
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google AI et la PostgreSQL Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google AI
(I.e.
PostgreSQL
Type de nœud
#2 PostgreSQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PostgreSQL
PostgreSQL Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google AI et la PostgreSQL Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
PostgreSQL
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google AI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google AI, PostgreSQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google AI et la PostgreSQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google AI et la PostgreSQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
PostgreSQL + Google AI + Slack : Lorsqu'une ligne nouvelle ou mise à jour contenant des commentaires clients est ajoutée à PostgreSQL, les données sont envoyées au modèle Gemini de Google AI pour analyse des sentiments. Les résultats de l'analyse sont ensuite publiés sur un canal Slack dédié.
PostgreSQL + Google AI + Google Sheets : Cette automatisation suit les performances de la base de données PostgreSQL à l'aide de requêtes SQL personnalisées. Elle utilise le modèle Gemini de Google AI pour synthétiser les anomalies détectées et enregistre ces informations dans une feuille Google Sheet à des fins de suivi.
Qui sommes-nous? Google AI
Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.
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Qui sommes-nous? PostgreSQL
Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Google AI à PostgreSQL en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google AI à PostgreSQL sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les avis clients et les informations sur le magasin ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'analyser facilement les données de l'IA Google issues des avis clients et de stocker des données structurées dans PostgreSQL pour générer des rapports et des analyses plus approfondies. Automatisez pour plus d'efficacité.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google AI à PostgreSQL ?
L'intégration de Google AI avec PostgreSQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure mes données Google AI sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?
Latenode utilise des méthodes d'authentification sécurisées et crypte les données en transit et au repos, garantissant ainsi que les données de Google AI restent protégées.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google AI et PostgreSQL sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :