Google AI et PostgreSQL Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Utilisez l'IA de Google pour enrichir les données dans PostgreSQL. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les intégrations d'IA complexes, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution rend la gestion intelligente des données évolutive et rentable pour toutes les entreprises.

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Google AI

PostgreSQL

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google AI et PostgreSQL

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google AI et PostgreSQL

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google AI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google AI or PostgreSQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google AI or PostgreSQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google AI Nœud

Sélectionnez le Google AI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google AI

Configurer le Google AI

Cliquez sur le Google AI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google AI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google AI

Type de nœud

#1 Google AI

/

Nom

Sans titre

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Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google AI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le PostgreSQL Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google AI noeud, sélectionnez PostgreSQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PostgreSQL.

1

Google AI

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Authentifier PostgreSQL

Maintenant, cliquez sur le PostgreSQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PostgreSQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PostgreSQL via Latenode.

1

Google AI

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez PostgreSQL

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google AI et PostgreSQL Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google AI

(I.e.

+
2

PostgreSQL

Type de nœud

#2 PostgreSQL

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez PostgreSQL

PostgreSQL Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google AI et PostgreSQL Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

PostgreSQL

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google AI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google AI, PostgreSQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google AI et PostgreSQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google AI et PostgreSQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google AI et PostgreSQL

PostgreSQL + Google AI + Slack : Lorsqu'une ligne nouvelle ou mise à jour contenant des commentaires clients est ajoutée à PostgreSQL, les données sont envoyées au modèle Gemini de Google AI pour analyse des sentiments. Les résultats de l'analyse sont ensuite publiés sur un canal Slack dédié.

PostgreSQL + Google AI + Google Sheets : Cette automatisation suit les performances de la base de données PostgreSQL à l'aide de requêtes SQL personnalisées. Elle utilise le modèle Gemini de Google AI pour synthétiser les anomalies détectées et enregistre ces informations dans une feuille Google Sheet à des fins de suivi.

Google AI et PostgreSQL alternatives d'intégration

À propos Google AI

Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.

À propos PostgreSQL

Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google AI et PostgreSQL

Comment puis-je connecter mon compte Google AI à PostgreSQL en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google AI à PostgreSQL sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google AI et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google AI et PostgreSQL en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les avis clients et les informations sur le magasin ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'analyser facilement les données de l'IA Google issues des avis clients et de stocker des données structurées dans PostgreSQL pour générer des rapports et des analyses plus approfondies. Automatisez pour plus d'efficacité.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google AI à PostgreSQL ?

L'intégration de Google AI avec PostgreSQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation de l'analyse des sentiments des données textuelles et enregistrement des résultats.
  • Création de chatbots alimentés par l'IA qui stockent l'historique des conversations.
  • Générer du contenu et le stocker directement dans une base de données.
  • Analyse des images pour les objets et stockage des métadonnées dans PostgreSQL.
  • Classification des commentaires des clients et mise à jour des enregistrements de la base de données.

Dans quelle mesure mes données Google AI sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?

Latenode utilise des méthodes d'authentification sécurisées et crypte les données en transit et au repos, garantissant ainsi que les données de Google AI restent protégées.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google AI et PostgreSQL sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent avoir un impact sur la vitesse d’exécution du flux de travail.
  • Les modèles d’IA complexes peuvent augmenter le temps de traitement et l’utilisation des ressources.
  • Les comptes Google AI gratuits ont des limites d'utilisation qui affectent l'automatisation.

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