Comment se connecter Google AI et Rue de processus
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google AI et Rue de processus
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google AI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google AI or Rue de processus sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google AI or Rue de processuset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google AI Nœud
Sélectionnez le Google AI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google AI
Configurer le Google AI
Cliquez sur le Google AI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google AI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google AI
Type de nœud
#1 Google AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google AI
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Rue de processus Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google AI noeud, sélectionnez Rue de processus dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Rue de processus.

Google AI
(I.e.

Rue de processus

Authentifier Rue de processus
Maintenant, cliquez sur le Rue de processus nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Rue de processus paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Rue de processus via Latenode.

Google AI
(I.e.

Rue de processus
Type de nœud
#2 Rue de processus
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Rue de processus
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google AI et Rue de processus Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google AI
(I.e.

Rue de processus
Type de nœud
#2 Rue de processus
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Rue de processus
Rue de processus Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google AI et Rue de processus Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Rue de processus
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google AI
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google AI, Rue de processus, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google AI et Rue de processus l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google AI et Rue de processus (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google AI et Rue de processus
Process Street + Google AI + Slack : Une fois l'exécution d'un workflow Process Street terminée, ses données sont envoyées à Google AI (Gemini) pour générer un résumé. Ce résumé est ensuite publié sur un canal Slack dédié pour consultation en équipe.
Process Street + Google AI + Gmail : Une fois l'exécution d'un workflow Process Street terminée, les données sont envoyées à Google AI (Gemini) pour générer un résumé. Ce résumé est ensuite envoyé par e-mail aux parties prenantes via Gmail.
Google AI et Rue de processus alternatives d'intégration
À propos Google AI
Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.
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À propos Rue de processus
Utilisez Process Street dans Latenode pour exécuter des tâches répétitives, comme l'intégration ou la création de rapports, dans le cadre de workflows plus vastes. Déclenchez automatiquement des actions dans d'autres applications (CRM, bases de données) lorsque les éléments de la liste de contrôle sont terminés, assurant ainsi la continuité des processus. Cela évite les mises à jour manuelles et garantit des pistes d'audit, le tout au tarif basé sur l'exécution de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google AI et Rue de processus
Comment puis-je connecter mon compte Google AI à Process Street en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google AI à Process Street sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google AI et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google AI et Process Street en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser la création de tâches dans Process Street à l'aide de Google AI ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet des workflows pilotés par l'IA qui créent automatiquement des tâches Process Street basées sur les données de Google AI, ce qui permet de gagner du temps et de garantir une exécution cohérente des processus.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google AI à Process Street ?
L'intégration de Google AI avec Process Street vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Génération automatique de tâches Process Street à partir de l'analyse de texte Google AI.
- Utilisation de l’IA pour extraire des données clés des documents et remplir les listes de contrôle de Process Street.
- Création de listes de contrôle dynamiques basées sur les prédictions du modèle Google AI en temps réel.
- Déclenchement des flux de travail Process Street lorsque Google AI détecte des événements spécifiques.
- Améliorer la conformité des processus grâce à des informations basées sur l’IA et à des ajustements de flux de travail.
Comment Latenode améliore-t-il les capacités d'intégration de Google AI ?
Latenode fournit une interface visuelle et une logique avancée, permettant des flux de travail Google AI complexes avec Process Street en utilisant des blocs sans code, JavaScript et AI.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google AI et Process Street sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Le nombre de requêtes adressées à Google AI dépend de votre forfait d'abonnement Google AI.
- Les modèles d’IA complexes peuvent nécessiter plus de temps de traitement, ce qui a un impact sur la vitesse du flux de travail.
- L'accès à certaines fonctionnalités avancées de l'IA peut nécessiter un code JavaScript personnalisé.