Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez des ensembles de données volumineux dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​et déclenchez des mises à jour en temps réel dans Google AppSheet, garantissant ainsi aux équipes terrain d'agir sur la base des informations les plus récentes. L'évolutivité de Latenode permet de gérer des volumes de données d'entreprise à moindre coût grâce à une tarification à l'exécution.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Feuille d'application Google

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

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Nom du nœud

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Feuille d'application Google sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Feuille d'application Googleet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Feuille d'application Google Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Feuille d'application Google dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Feuille d'application Google.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Feuille d'application Google

Authentifier Feuille d'application Google

Maintenant, cliquez sur le Feuille d'application Google nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Feuille d'application Google paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Feuille d'application Google via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Feuille d'application Google

Type de nœud

#2 Feuille d'application Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Feuille d'application Google

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Feuille d'application Google

Type de nœud

#2 Feuille d'application Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Feuille d'application Google

Feuille d'application Google Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Feuille d'application Google

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Feuille d'application Google, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google

Google AppSheet + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un nouvel enregistrement est ajouté dans Google AppSheet, les données sont ajoutées à une feuille Google Sheets pour analyse. Si certains critères sont remplis, un message Slack est envoyé au canal spécifié.

Google AppSheet + Google Sheets + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel enregistrement est ajouté dans Google AppSheet, les données sont ajoutées sous forme de nouvelle ligne dans Google Sheets. Régulièrement, les données de Google Sheets sont utilisées pour calculer des rapports récapitulatifs, qui sont ensuite ajoutés à une feuille Google Sheet distincte.

Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Feuille d'application Google

Utilisez Google AppSheet pour créer des applications sans code et connectez-le à Latenode pour automatiser les tâches back-end. Déclenchez des workflows sur les événements AppSheet pour mettre à jour les bases de données, envoyer des notifications ou traiter les données. Centralisez la logique dans Latenode, contournez les limites d'AppSheet et ajoutez des fonctionnalités avancées comme l'IA, l'analyse de fichiers ou des intégrations personnalisées via l'API et le code.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et Feuille d'application Google

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google AppSheet à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google AppSheet sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google AppSheet en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser la génération de rapports en fonction des modifications apportées à la base de données ?

Oui, c'est possible. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de workflows automatisés, déclenchant des rapports AppSheet dès que les données changent dans Google Cloud BigQuery (REST), garantissant ainsi des informations actualisées.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google AppSheet ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google AppSheet vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Synchronisez les données BigQuery avec AppSheet pour la visualisation des applications mobiles.
  • Automatisez les mises à jour d'AppSheet en fonction des résultats de requête BigQuery.
  • Déclenchez des notifications personnalisées depuis AppSheet sur les modifications de données BigQuery.
  • Créez des tableaux de bord dans AppSheet avec des informations BigQuery en temps réel.
  • Générez des rapports dans AppSheet à l’aide des données de Google Cloud BigQuery (REST).

Puis-je utiliser du code JavaScript pour transformer des données entre ces applications ?

Oui, Latenode vous permet d'utiliser des blocs de code JavaScript pour transformer des données entre Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google AppSheet, pour des manipulations de données complexes.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google AppSheet sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent être soumis à des limites de débit API.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances avancées en JavaScript.
  • Les mises à jour en temps réel dépendent de l'intervalle d'interrogation et de la disponibilité de l'API.

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