Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse Intégration :

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Analysez les données de comportement des utilisateurs dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​et utilisez Mailgun pour envoyer des e-mails ciblés. L'éditeur visuel de Latenode et sa tarification à l'exécution abordable simplifient les campagnes e-mail complexes basées sur les données.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Pistolet de caisse

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

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Nom du nœud

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Pistolet de caisse sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Pistolet de caisseet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Pistolet de caisse Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Pistolet de caisse dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Pistolet de caisse.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Pistolet de caisse

Authentifier Pistolet de caisse

Maintenant, cliquez sur le Pistolet de caisse nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Pistolet de caisse paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Pistolet de caisse via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Pistolet de caisse

Type de nœud

#2 Pistolet de caisse

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Pistolet de caisse

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Pistolet de caisse

Type de nœud

#2 Pistolet de caisse

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Pistolet de caisse

Pistolet de caisse Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Pistolet de caisse

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Pistolet de caisse, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Mailgun + Slack : BigQuery surveille les données des campagnes d'e-mailing. Lorsque les résultats de la requête indiquent des anomalies, un message Slack est envoyé à un canal dédié pour alerter l'équipe.

Mailgun + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'un nouvel événement de rebond se produit dans Mailgun, les données des e-mails rejetés sont enregistrées dans BigQuery. Ces données sont synthétisées chaque semaine dans une feuille Google Sheets.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Pistolet de caisse

Utilisez Mailgun dans Latenode pour automatiser l'envoi d'e-mails dans vos workflows. Déclenchez des e-mails en fonction des modifications de données, des soumissions de formulaires ou des événements planifiés. Latenode vous permet de filtrer, formater et personnaliser les messages à partir des données d'autres applications, créant ainsi des campagnes et des notifications dynamiques sans codage complexe. Développez votre portée à moindre coût en ne payant que le temps d'exécution.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Pistolet de caisse

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Mailgun en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Mailgun sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Mailgun en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je déclencher des campagnes d’e-mails ciblées basées sur les données BigQuery ?

Oui, avec Latenode ! Déclenchez automatiquement des e-mails personnalisés via Mailgun grâce aux données de Google Cloud BigQuery (REST). Exploitez la logique avancée de Latenode pour un ciblage précis et un engagement accru.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Mailgun ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Mailgun vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Envoyez automatiquement des rapports par e-mail basés sur l'analyse des données BigQuery.
  • Déclenchez des e-mails de bienvenue pour les nouveaux utilisateurs stockés dans les ensembles de données BigQuery.
  • Envoyez des alertes pour les événements critiques identifiés via les requêtes BigQuery.
  • Personnalisez le contenu des e-mails à l’aide des données client de BigQuery.
  • Planifiez des campagnes d’e-mails récurrentes en fonction des mises à jour des données BigQuery.

Dans quelle mesure la connexion Google Cloud BigQuery (REST) ​​dans Latenode est-elle sécurisée ?

Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés pour Google Cloud BigQuery (REST) ​​et crypte les données sensibles, garantissant ainsi que vos données restent protégées.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Mailgun sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La configuration initiale nécessite des informations d’identification valides pour les deux services.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des blocs de code JavaScript.
  • Les limites de débit de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et de Mailgun s'appliquent.

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