Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté Intégration :

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Analysez les données de recrutement de Recruitee dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour obtenir des informations plus précises. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript de Latenode permettent des calculs personnalisés, révélant ainsi des tendances cachées à moindre coût et sans codage complexe.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Recruté sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Recrutéet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Recruté Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Recruté dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Recruté.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Recruté

Authentifier Recruté

Maintenant, cliquez sur le Recruté nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Recruté paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Recruté via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Recruté

Type de nœud

#2 Recruté

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Recruté

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Recruté

Type de nœud

#2 Recruté

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Recruté

Recruté Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Recruté

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Recruté, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté

Recruitee + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'un nouveau candidat est ajouté dans Recruitee, ses données sont envoyées à Google Cloud BigQuery. Une fois les données traitées, les indicateurs clés de recrutement sont visualisés dans Google Sheets.

Recruitee + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un nouveau candidat est ajouté dans Recruitee, ses données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour analyse. Dès qu'une tendance de recrutement significative est identifiée grâce à une requête d'offre d'emploi, une notification est envoyée aux responsables du recrutement sur Slack.

Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Recruté

Automatisez votre processus de recrutement avec Recruitee dans Latenode. Déclenchez des workflows sur les nouvelles candidatures pour sélectionner les candidats, envoyer des messages automatisés et mettre à jour d'autres systèmes. Connectez Recruitee aux outils RH pour un flux de données fluide et des pipelines de talents personnalisés. Simplifiez les tâches de recrutement grâce à l'éditeur visuel et aux options de mise à l'échelle de Latenode.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Recruitee en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Recruitee sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Recruitee en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données des candidats Recruitee dans BigQuery ?

Oui, vous pouvez facilement transférer les données Recruitee vers Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour les analyser avec Latenode. Cela permet de générer des rapports et des analyses avancés, révélant ainsi les tendances des candidats.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Recruitee ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Recruitee vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegardez automatiquement les données Recruitee sur Google Cloud BigQuery (REST).
  • Créez des rapports personnalisés sur les métriques du pipeline de candidats dans BigQuery.
  • Analysez les performances des sources de candidats à l’aide des analyses de BigQuery.
  • Enrichissez les profils des recrues avec des données externes stockées dans BigQuery.
  • Déclenchez des actions dans Recruitee en fonction des informations sur les données BigQuery.

Dans quelle mesure mes données BigQuery sont-elles sécurisées lorsque j’utilise Latenode ?

Latenode utilise une authentification et un cryptage sécurisés pour protéger vos données pendant le transfert et le traitement, garantissant ainsi le respect des normes de sécurité.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Recruitee sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le transfert initial des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Les requêtes BigQuery complexes peuvent nécessiter une configuration avancée dans Latenode.
  • La synchronisation en temps réel dépend des limitations de l'API de Recruitee.

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