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Analysez les données de recrutement de Recruitee dans Google Cloud BigQuery (REST) pour obtenir des informations plus précises. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript de Latenode permettent des calculs personnalisés, révélant ainsi des tendances cachées à moindre coût et sans codage complexe.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté en quelques minutes avec Latenode.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Recruté
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Recruté sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Recrutéet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Recruté Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Recruté dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Recruté.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Recruté
Authentifier Recruté
Maintenant, cliquez sur le Recruté nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Recruté paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Recruté via Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Recruté
Type de nœud
#2 Recruté
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Recruté
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Recruté
Type de nœud
#2 Recruté
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Recruté
Recruté Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Recruté
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Recruté, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et Recruté (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Recruitee + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau candidat est ajouté dans Recruitee, ses données sont envoyées à Google Cloud BigQuery. Une fois les données traitées, les indicateurs clés de recrutement sont visualisés dans Google Sheets.
Recruitee + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Lorsqu'un nouveau candidat est ajouté dans Recruitee, ses données sont envoyées à Google Cloud BigQuery pour analyse. Dès qu'une tendance de recrutement significative est identifiée grâce à une requête d'offre d'emploi, une notification est envoyée aux responsables du recrutement sur Slack.
Qui suis-je ? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Qui suis-je ? Recruté
Automatisez votre processus de recrutement avec Recruitee dans Latenode. Déclenchez des workflows sur les nouvelles candidatures pour sélectionner les candidats, envoyer des messages automatisés et mettre à jour d'autres systèmes. Connectez Recruitee aux outils RH pour un flux de données fluide et des pipelines de talents personnalisés. Simplifiez les tâches de recrutement grâce à l'éditeur visuel et aux options de mise à l'échelle de Latenode.
Catégories associées
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Recruitee en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Recruitee sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données des candidats Recruitee dans BigQuery ?
Oui, vous pouvez facilement transférer les données Recruitee vers Google Cloud BigQuery (REST) pour les analyser avec Latenode. Cela permet de générer des rapports et des analyses avancés, révélant ainsi les tendances des candidats.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Recruitee ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Recruitee vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure mes données BigQuery sont-elles sécurisées lorsque j’utilise Latenode ?
Latenode utilise une authentification et un cryptage sécurisés pour protéger vos données pendant le transfert et le traitement, garantissant ainsi le respect des normes de sécurité.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Recruitee sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :