Google Cloud BigQuery et Deepgramme Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les transcriptions audio de Deepgram à grande échelle grâce à Google Cloud BigQuery. L'éditeur visuel de Latenode et son prix d'exécution abordable simplifient le traitement et l'analyse des données. Personnalisez davantage vos workflows grâce à la prise en charge intégrée de JavaScript.

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Google Cloud BigQuery

Deepgramme

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Deepgramme

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Deepgramme

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Deepgramme sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Deepgrammeet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Deepgramme Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Deepgramme dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Deepgramme.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Deepgramme

Authentifier Deepgramme

Maintenant, cliquez sur le Deepgramme nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Deepgramme paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Deepgramme via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Deepgramme

Type de nœud

#2 Deepgramme

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Deepgramme

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Deepgramme Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Deepgramme

Type de nœud

#2 Deepgramme

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Deepgramme

Deepgramme Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Deepgramme Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Deepgramme

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Deepgramme, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Deepgramme l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Deepgramme (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Deepgramme

Google Cloud BigQuery + Deepgram + Slack : Ce workflow démarre lorsque de nouvelles données sont disponibles dans Google Cloud BigQuery. Les fichiers audio référencés dans BigQuery sont transcrits avec Deepgram. Si des mots-clés spécifiques sont détectés dans la transcription, un message est envoyé à un canal Slack dédié pour alerter les agents afin qu'ils puissent les examiner.

Deepgram + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Deepgram transcrit les appels du support client. Les transcriptions sont ensuite stockées dans Google Cloud BigQuery pour analyse. Enfin, les tendances d'analyse des sentiments sont suivies et enregistrées dans Google Sheets afin de suivre la satisfaction client au fil du temps. En l'absence de déclencheur Google BigQuery, Google Sheets est utilisé pour déclencher l'automatisation.

Google Cloud BigQuery et Deepgramme alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Deepgramme

Besoin de transcrire des données audio/vidéo dans vos automatisations Latenode ? Deepgram offre une conversion parole-texte rapide et précise. Connectez-le à vos workflows pour automatiser les résumés de réunions, l'analyse de contenu ou le suivi du support client. Affinez les résultats grâce à des vocabulaires personnalisés, le tout directement dans l'interface visuelle et les blocs de code de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Deepgramme

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Deepgram en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Deepgram sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Deepgram en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données transcrites du centre d’appels ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie l'envoi des transcriptions Deepgram vers Google Cloud BigQuery pour analyse, révélant ainsi des tendances sans code et permettant une prise de décision rapide et basée sur les données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Deepgram ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Deepgram vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Stockez et analysez les transcriptions Deepgram dans Google Cloud BigQuery pour la veille économique.
  • Automatisez l’enrichissement des données en combinant les informations de transcription avec les données clients existantes.
  • Créez des rapports personnalisés basés sur des données audio transcrites stockées dans Google Cloud BigQuery.
  • Déclenchez des alertes en fonction des mots-clés ou des sentiments identifiés dans les transcriptions Deepgram.
  • Créez des archives consultables de transcriptions audio dans Google Cloud BigQuery.

Quels types de données Google Cloud BigQuery prend-il en charge dans les intégrations Latenode ?

Latenode prend en charge les types de données Google Cloud BigQuery standard, notamment STRING, INTEGER, FLOAT, BOOLEAN et RECORD pour une gestion flexible des données.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Deepgram sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les fichiers audio volumineux peuvent prendre du temps à traiter via Deepgram et à être transférés vers Google Cloud BigQuery.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé dans Latenode.
  • Les limites de débit imposées par les API Google Cloud BigQuery et Deepgram peuvent affecter les performances du workflow.

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