Google Cloud BigQuery et Goutte Intégration :

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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Enrichissez vos campagnes goutte à goutte grâce à une personnalisation basée sur les données grâce aux insights BigQuery de Google Cloud. L'éditeur visuel et les nœuds JavaScript flexibles de Latenode vous permettent de créer une logique de segmentation complexe sans codage. Adaptez votre stratégie à moindre coût et améliorez les performances de vos campagnes.

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Google Cloud BigQuery

Goutte

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Goutte

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Goutte

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Goutte sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Goutteet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Goutte Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Goutte dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Goutte.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Goutte

Authentifier Goutte

Maintenant, cliquez sur le Goutte nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Goutte paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Goutte via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Goutte

Type de nœud

#2 Goutte

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Goutte

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Goutte Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Goutte

Type de nœud

#2 Goutte

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Goutte

Goutte Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Goutte Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Goutte

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Goutte, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Goutte l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Goutte (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Goutte

Google Cloud BigQuery + Drip + Slack : Lorsque BigQuery identifie les utilisateurs éligibles à une campagne Drip spécifique selon des critères définis, leurs adresses e-mail sont extraites. Drip abonne ensuite ces utilisateurs à la campagne désignée, et Slack envoie une notification à un canal marketing pour les informer des nouveaux abonnés.

Goutte à goutte + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel abonné est ajouté à une campagne goutte à goutte, l'événement déclenche une requête BigQuery pour analyser les performances de la campagne. Les résultats de cette analyse, tels que les données démographiques des abonnés ou les indicateurs d'engagement, sont ensuite enregistrés dans Google Sheets à des fins de reporting et d'analyse approfondie.

Google Cloud BigQuery et Goutte alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Goutte

Utilisez Drip dans Latenode pour automatiser vos workflows marketing. Synchronisez les données clients, déclenchez des campagnes d'e-mailing personnalisées en fonction des événements et analysez les résultats. Développez votre marketing par e-mail en connectant Drip à d'autres applications dans Latenode via des flux visuels. Bénéficiez d'une logique avancée et de transformations de données pour cibler précisément votre audience.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Goutte

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Drip à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Drip sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Drip en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je segmenter les abonnés Drip en fonction des données BigQuery ?

Oui, avec Latenode, c'est possible. Segmentez automatiquement vos abonnés Drip en fonction des insights Google Cloud BigQuery, personnalisez vos campagnes et optimisez votre ciblage. Latenode s'adapte à la gestion de grands ensembles de données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Drip ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Drip vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Ajout automatique de nouveaux prospects Google Cloud BigQuery en tant qu'abonnés Drip.
  • Mise à jour des informations sur les abonnés Drip en fonction de l'analyse des données Google Cloud BigQuery.
  • Déclenchement de campagnes goutte à goutte basées sur le suivi des événements Google Cloud BigQuery.
  • Analyse des performances des campagnes goutte à goutte avec l'entreposage de données Google Cloud BigQuery.
  • Création de rapports personnalisés en combinant les données des deux plates-formes.

Puis-je utiliser des requêtes SQL directement dans l’intégration Latenode BigQuery ?

Oui, Latenode permet l’exécution directe de requêtes SQL sur vos ensembles de données Google Cloud BigQuery pour un contrôle granulaire et une manipulation des données au sein de vos workflows.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Drip sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les grands ensembles de données peuvent nécessiter des requêtes optimisées pour un traitement efficace.
  • Les limites de débit de l'API goutte à goutte peuvent affecter la vitesse de synchronisation des données.
  • La configuration initiale nécessite une familiarité avec Google Cloud BigQuery et Drip.

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