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Recevez des alertes Google Chat en temps réel basées sur l'analyse des données Google Cloud BigQuery. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les workflows de données complexes, et son prix abordable évite les surprises financières à mesure que votre automatisation évolue.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la Google Chat en quelques minutes avec Latenode.
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Google Cloud BigQuery
Google Chat
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Google Chat
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google Chat sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google Chatet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Chat Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google Chat dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Chat.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google Chat
Authentifier Google Chat
Maintenant, cliquez sur le Google Chat nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Chat paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Chat via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google Chat
Type de nœud
#2 Google Chat
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Chat
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Google Chat Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google Chat
Type de nœud
#2 Google Chat
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Chat
Google Chat Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Google Chat Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Chat
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google Chat, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Google Chat l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Google Chat (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Chat + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau message est publié dans Google Chat, extrayez le texte du message et ajoutez-le en tant que nouvelle ligne dans une feuille Google.
Google Chat + Slack : Lorsqu'un nouveau message contenant des mots-clés spécifiques est publié dans Google Chat, envoyez le message à un canal Slack dédié.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? Google Chat
Utilisez Google Chat dans Latenode pour des notifications et alertes automatisées. Déclenchez des messages en fonction d'événements dans d'autres applications, comme de nouvelles entrées dans la base de données ou des confirmations de paiement. Centralisez les alertes et les mises à jour de statut entre les services au sein d'un workflow Latenode unique et évolutif. Ajoutez une logique personnalisée et l'IA pour des notifications intelligentes.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google Chat à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google Chat sur Latenode, procédez comme suit :
Puis-je recevoir des alertes dans Google Chat pour les anomalies de données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de créer des alertes en temps réel à l'aide de blocs sans code ou de JavaScript. Recevez des notifications instantanées et améliorez la surveillance des données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google Chat ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Google Chat vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il efficacement les grands ensembles de données BigQuery ?
Latenode prend en charge le traitement efficace de grands ensembles de données via le streaming et la gestion optimisée des données pour les tâches à volume élevé.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Google Chat sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :