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Des centaines d'applications pour se connecter
Analysez les données audio à grande échelle en connectant Google Cloud Speech-To-Text à Google Cloud BigQuery. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données, tandis que les blocs JavaScript permettent une logique de traitement audio avancée, le tout à un coût à l'exécution abordable.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Speech-To-Text en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery à Google Cloud Speech-To-Text workflow
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Speech-To-Text
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Google Cloud Speech-To-Text sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Google Cloud Speech-To-Textet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud Speech-To-Text Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Google Cloud Speech-To-Text dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud Speech-To-Text.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Authentifier Google Cloud Speech-To-Text
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud Speech-To-Text nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud Speech-To-Text paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud Speech-To-Text via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#2 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Speech-To-Text Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Type de nœud
#2 Google Cloud Speech-To-Text
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud Speech-To-Text
Google Cloud Speech-To-Text Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Speech-To-Text Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud Speech-To-Text
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Google Cloud Speech-To-Text, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Speech-To-Text l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Google Cloud Speech-To-Text (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Google Cloud Speech-To-Text + Google Cloud BigQuery + Slack : Transcrivez l'audio des appels du service client avec Google Cloud Speech-To-Text. Stockez les transcriptions dans Google Cloud BigQuery, puis publiez un résumé des résultats de la transcription sur un canal Slack dédié.
Google Cloud Speech-To-Text + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Transcrivez l'audio de la réunion avec Google Cloud Speech-To-Text, stockez les transcriptions dans Google Cloud BigQuery, puis extrayez et répertoriez les éléments d'action dans une feuille Google.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? Google Cloud Speech-To-Text
Automatisez la transcription audio avec Google Cloud Speech-To-Text dans Latenode. Convertissez les fichiers audio en texte et utilisez les résultats pour alimenter des bases de données, déclencher des alertes ou analyser les commentaires clients. Latenode propose des outils visuels pour gérer le flux, ainsi que des options de code pour une analyse ou un filtrage personnalisé. Adaptez vos flux de travail vocaux sans codage complexe.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Speech-To-Text à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode, procédez comme suit :
Puis-je analyser l'audio du centre d'appels et les informations sur le magasin ?
Oui, c'est possible. Latenode permet des transformations de données fluides et des exécutions planifiées. Analysez l'audio, extrayez des informations et stockez-les dans BigQuery en toute simplicité.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Google Cloud Speech-To-Text ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Google Cloud Speech-To-Text vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure mes données Google Cloud BigQuery sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés. Vos données Google Cloud BigQuery sont sécurisées grâce aux mesures de sécurité existantes de Google Cloud.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Google Cloud Speech-To-Text sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :