Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Insightly
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Insightly
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Insightly sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Insightlyet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Insightly Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Insightly dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Insightly.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Insightly

Authentifier Insightly
Maintenant, cliquez sur le Insightly nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Insightly paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Insightly via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Insightly
Type de nœud
#2 Insightly
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Insightly
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Insightly Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Insightly
Type de nœud
#2 Insightly
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Insightly
Insightly Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Insightly Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Insightly
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Insightly, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Insightly l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Insightly (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Insightly
Google Cloud BigQuery + Insightly + Slack : Lorsque BigQuery identifie un prospect potentiel à forte valeur ajoutée selon des critères prédéfinis, un nouveau prospect est créé dans Insightly. L'équipe commerciale est ensuite alertée via un canal Slack.
Insightly + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'une opportunité est créée dans Insightly, ses données sont ajoutées à une table BigQuery. Un résumé des performances de l'opportunité est ensuite généré dans un rapport Google Sheets.
Google Cloud BigQuery et Insightly alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Insightly
Synchronisez Insightly CRM avec d'autres applications dans Latenode pour automatiser vos processus de vente. Mettez à jour vos enregistrements, déclenchez des suivis ou créez des tâches en fonction de nouveaux prospects ou de nouvelles affaires. Latenode offre une logique flexible, du JavaScript personnalisé et un transfert direct de données entre Insightly et d'autres services, améliorant ainsi votre flux de vente sans code.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Insightly
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Insightly à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Insightly sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Insightly en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je mettre à jour automatiquement les contacts Insightly à partir des données BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de créer des workflows automatisés pour une synchronisation fluide des données. Tenez vos contacts Insightly informés des dernières informations de Google Cloud BigQuery, améliorant ainsi la précision des données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Insightly ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Insightly vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Enrichissez les prospects Insightly avec des données détaillées sur le comportement des clients provenant de BigQuery.
- Déclenchement de campagnes d'e-mails personnalisées dans Insightly en fonction de l'analyse BigQuery.
- Création de rapports personnalisés dans Insightly à l’aide de données agrégées de BigQuery.
- Automatisation de la notation des prospects dans Insightly à l'aide de modèles prédictifs intégrés à BigQuery.
- Mise à jour des opportunités Insightly en fonction des données de vente en temps réel de BigQuery.
Dans quelle mesure la connexion Google Cloud BigQuery avec Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et des méthodes de cryptage pour protéger vos données Google Cloud BigQuery pendant l'intégration.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Insightly sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Les ensembles de données très volumineux dans Google Cloud BigQuery peuvent avoir un impact sur le temps d'exécution du workflow.
- Les limites de débit imposées par les API Google Cloud BigQuery et Insightly s'appliquent toujours.