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Analysez les transcriptions LiveChat dans Google Cloud BigQuery pour connaître les tendances de sentiment et les performances des agents. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la configuration et vous ne payez que le temps d'exécution, et non les étapes, ce qui rend les analyses de données complexes rentables.
Se connectez Google Cloud BigQuery et la Discussion en temps réel en quelques minutes avec Latenode.
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Discussion en temps réel
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et la Discussion en temps réel
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Discussion en temps réel sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Discussion en temps réelet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Discussion en temps réel Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Discussion en temps réel dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Discussion en temps réel.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Discussion en temps réel
Authentifier Discussion en temps réel
Maintenant, cliquez sur le Discussion en temps réel nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Discussion en temps réel paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Discussion en temps réel via Latenode.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Discussion en temps réel
Type de nœud
#2 Discussion en temps réel
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Discussion en temps réel
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Discussion en temps réel Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
Discussion en temps réel
Type de nœud
#2 Discussion en temps réel
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Discussion en temps réel
Discussion en temps réel Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et la Discussion en temps réel Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Discussion en temps réel
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Discussion en temps réel, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et la Discussion en temps réel l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et la Discussion en temps réel (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
LiveChat + Google Sheets + Slack : Lorsqu'une conversation est désactivée dans LiveChat, les données de transcription sont ajoutées dans une nouvelle ligne dans Google Sheets. Une fois la nouvelle ligne ajoutée, un résumé du problème d'assistance est envoyé à un canal Slack dédié.
LiveChat + Google Sheets : Lorsqu'une discussion est désactivée dans LiveChat, la transcription de la discussion est enregistrée dans une feuille Google à des fins d'archivage et d'analyse.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Qui sommes-nous? Discussion en temps réel
Intégrez LiveChat à Latenode pour automatiser les workflows d'assistance. Acheminez les chats en fonction de mots-clés, identifiez les conversations ou déclenchez des réponses automatiques. Connectez les données LiveChat à d'autres applications (CRM, bases de données) pour obtenir des informations unifiées. Simplifiez les routages complexes et assurez-vous que les agents disposent d'un contexte visuel et sans code.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à LiveChat à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à LiveChat sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données de chat de LiveChat dans Google Cloud BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise le transfert de données et vous permet d'analyser les données LiveChat dans Google Cloud BigQuery pour obtenir des informations et des rapports plus approfondis, le tout sans codage.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à LiveChat ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec LiveChat vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Quelles transformations de données puis-je effectuer sur les données Google Cloud BigQuery dans Latenode ?
Latenode permet le nettoyage des données, les conversions de format et les calculs personnalisés à l'aide de JavaScript, enrichissant ainsi vos informations Google Cloud BigQuery.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et LiveChat sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :